数据建模与智能决策实验教学平台建设探讨.docVIP

　　数据建模与智能决策实验教学平台建设探讨 [摘 要]实践能力的培养是本科教育的重要目标之一。目前，我们学院数据建模与智能决策研究方向的实验课程的开设以及老师和学生实践活动开展非常少。通过专门的实验平台建设，可以拓展实验教学内容，增强实践教学活动，推动教师教学和科研团队的发展，优化课程体系，构建规范的育人机制，培养学生动手能力，提高学生综合能力和素质。 中国 9/vie 　　[关键词]信息管理与信息系统；实验教学；实践能力 　　[中图分类号] G64 [文献标识码] A [] 2095-3437（2017）05-0036-02 　　信息管理与信息系统专业设立在我校信息科学与技术学院，主要是计算机科学、经济管理与系统科学等多门学科的交叉综合，目前涵盖两个研究方向：管理信息系?y和数据建模与智能决策。数据建模与智能决策方向的特点是依托计算机技术进行各类系统的分析，建立数学模型，进行模型优化，系统决策，发展趋势是对供应链管理系统进行研究，并初步形成科研团队。在研究方向的发展过程中，有很多因素制约着学科的发展，目前比较突出的一个问题是教学过程中学生实践环节薄弱，学生动手能力不强，没有稳定的教师教学团队以及规范的实践培养机制。我们希望通过数据建模与智能决策实验教学平台的建设弥补这些不足，促进学科的全面发展。 　　一、相关专业课程实验教学现状 　　数据建模与智能决策研究的课程教学体系是以运筹学为核心，前期课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学、离散数学等，相关课程包括信息经济学（主要内容是博弈理论）、预测与决策和数据挖掘，后续课程（主要是知识应用类课程）有供应链管理、电子商务、企业资源计划、生产与运作管理、决策支持系统等。这些专业课大多是纯理论教学，没有实验教学环节，已经开设实验环节的课程有运筹学和企业资源计划，但是实验课时量很少，实验环境简单，通常是借用公共课实验室进行，软硬件要求都只能满足最基本的实验要求。数据建模与智能决策研究方向课程体系中实验教学严重不足，现有实验课程无法进一步开展更多的实践内容，同时由于没有稳定的实验环境，很难集中学生开展一些专项的实践活动，比如一些学科竞赛和实践项目：互联网+大赛，大学生创新创业大赛，大学生研究训练计划项目等，目前这些活动都是由学生各自分散完成，不能形成规模化和团队化，可持续性也很差。 　　规范合理的实验平台建设，一方面可以保证专业课程实验环节的正常开展，进一步增加实验教学内容，加强理论结合实际，促进课程教学体系的完善，可以更好地让学生理解和掌握理论知识，提高动手能力，增强学生发现问题、分析问题和解决问题的能力，同时为学生创造一个创新和创业的基地；另一方面，可以促进教师教学研究和科学研究等各项活动的开展，培养教师科研团队，同时带动学生参加各类社会实践活动，参加专业竞赛，申报学生专项研究，逐渐形成教学研究与科学研究、教师与学生协作的综合团队，逐步提高学科竞争力，培养师资力量，为社会培养更多高级应用型人才。 　　二、数据建模与智能决策实验教学平台建设的主要目标和内容 　　（一）搭建教学平台，优化学科体系 　　1.硬件平台建设，配置数据建模与智能决策实验室的硬件环境。配备专业实验室1间，购置100台计算机、1台服务器、1台投影仪等设备，搭建基本硬件平台，为实验平台建设提供基本保障。2.软件环境建设，搭建实验室软件环境。购买具有一定行业背景的开发应用类软件、业务流程类软件、建模与优化和决策类软件，使学生能通过这些软件的学习和应用，掌握理论知识，模拟企业信息化管理流程，优化算法，从而培养学生的科学研究能力。3.优化人才培养方案，在现有的人才培养方案的基础上，与企业对接，通过实验室的建设，进一步优化理论教学体系和实践教学环节，使之与社会人才需求对应。 　　（二）完善课程教学，加强实践体系建设 　　1.课程实验教学的扩充。数据建模与智能决策实验室可进一步增加现有实验教学学时，增设统计学、信息经济学、供应链管理、企业信息资源规划、数据挖掘等课程的实验教学内容，让学生通过对一些实际的社会、经济、金融、生产管理等各系统中的相关问题进行分析、建模、规划设计和优化决策等，加强课程理论结合实际，促进学生实践能力的培养。2.课程设计类教学的增加。增加部分课程设计环节，增加高年级实训模块，毕业设计集中开展等。3.自主设立学科竞赛，积极鼓励学生参加各类学科竞赛项目。在全系或者全院范围内组织学生承担大学生创新实验、竞赛实验教学，并鼓励教师指导学生利用实验平台参加各类专业技能大赛，如信息技术类竞赛，大学生创新创业竞赛等。 　　（三）通过实验平台的建设和使用，形成规范的育人机制 　　实验平台一方面用于开展本科和研究生专业课程的实验，专业实训和毕业设计等教学，另一方面也为学生创造了一个先进的技术