用差异进化算法进行海洋环境参数反演.pdfVIP

年 月 西北工业大学学报 ’7 \ ]E;: ’7 第 卷第 期 ’% 7 ]AEB;F?AL^ABC_:‘:B;aA?b:C;=F?c;=M:B‘=b dA?3’%^A37 用差异进化算法进行海洋环境参数反演! 杨坤德 马远良 西北工业大学航海工程学院 陕西西安 # $%$’( 摘 要 提出了用差异进化算法进行浅海环境参数匹配场反演 利用仿真数据对算法的有效性进行 ) 了评估 并与遗传算法 模拟退火算法进行了比较 最后采用亚洲海实验 数据验证 * # ’%( +,-+./ 了方法的可行性0 关 键 词 差异进化算法 遗传算法 模拟退火算法 亚洲海实验 反演 ) 中图分类号) 2’’3’ 文献标识码) 文章编号)%’$56#’7(7’685 1 + 匹配场反演是快速低成本获取海洋环境参数的 K. 算法同遗传算法一样是一种并行有哪些信誉好的足球投注网站算 有效方法 由于参数反演的复杂性 全局寻优算法的 法 可以同时进行多个群体的有哪些信誉好的足球投注网站 差异进化算法的 0 高效率是关系到反演结果可靠性的重要因素 遗传 基本过程如图 所示 初始群体一般采用统一的概 0 % 0 算法 和模拟退火算法 率分布来随机选择 并尽可能覆盖整个参数空间 在 # ( 0 9+ 9:;:=+?@AB=CD ,+ 都是很好的全局寻优算法 某个群体的第 代 包含有 个 维的参数矢量 # ( O P Q ) ,=DE?F:G+;;:F?=;@ 算法的优势在于下一步解的猜测组合了所有个 R #ST %’UP %(P 在优化过程中不变0 9+ SO 体的信息 从而提高了达到全局最优点的概率H%’I 算法中新的参数矢量的产生方法是 群体中两 K. ) J 个参数矢量的差与第三个矢量的加权和 并进行适 而模拟退火算法具有很强的局部有哪些信誉好的足球投注网站能力 这两种