带钢冷轧过程辊系径向变形的数据挖掘与预报.pdfVIP

学兔兔 第 47 卷第 6 期 机 械 工 程 学 报 Vo l .4 7 N o. 6 20 11 年 3 月 JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING Mar. 2 011 DOI ：10.3901/JME.2011.06.069 * 带 钢 冷 轧 过 程 辊 系 径 向 变 形 的 数 据 挖 掘 与 预 报 刘 涛 王益群 薛志勇 燕山大学机械工程学院 秦皇岛 066004) 摘要：在带钢冷轧过程中，辊系径向变形会影响带钢的厚度精度，并且难以在线检测。依据自动厚度控制(Auto gauge control, AGC)系统固有的测试系统，充分利用采集到的出口厚度、压下位移、轧制力、轧制速度等数据，根据厚差公式进行数据挖 掘，对辊系的变形进行挖掘计算。为了解决由于测厚仪安装距离造成的厚差信号滞后问题，在挖掘计算前依据轧制速度进行 数据重新匹配和整理，在挖掘计算后采用指数平滑法对计算结果进行平滑，并按照趋势外推法进行当前辊系径向变形值的预 报。采用平滑系数自适应算法进一步提高预报精度。将辊系径向变形值的挖掘和预报方法在某四辊轧机轧制数据上进行应用， 取得比较清晰的变形规律和完整变形过程。为进一步研究轧辊辊系径向变形规律和补差方法，进而提高厚度控制精度奠定了 基础。 关键词：冷轧 变形 数据挖掘 指数平滑 中图分类号：TG331 Data Mining and Prediction for the Radial Defor mation of Rollers in the Steel Strip Cold Rolling Process LIU Tao WANG Yiqun XUE Zhiyong (Mechanical Engineering Department, Yanshan University, Qinhuangdao 066004) Abstract ：In the steel strip cold rolling process, the radial deformation of roll system will affect the thickness precision of the steel strip, and it is difficult to be detected on line. In allusion to this problem, a method of data mining is put forward Based on the measuring system of auto gauge control (AGC), and by using the collected data such as the exit thickness, downstroke, rolling force and rolling speed, data mining is carried out on the basis of the thickness difference formula, and the roll deformation is