大数据背景下钢铁企业生产计划编制的思考.pdfVIP

总第 152期 山西冶金 2014年第6期 SHANXIMETALLURGY _蛰嶙 大数据背景下钢铁企业生产计划编制的思考 杨仁兴 (山西太钢不锈钢股份有限公司自动化公司， 山西 太原 030003) 摘 要：针对钢铁企业生产计划的特点，结合大数据与云计算技术的发展，阐述了应用大数据和云计算技术，实 现钢铁企业中长期计划、短期计划和机组作业计划的收集、存储、分析、展示，从而形成企业所需要的优化的生 产计划 。 关键词：钢铁企业 生产计划 大数据 云计算 制造执行系统 中图分类号：TP393．09 文献标志码：A 文章编号：1672—1152(2014)06—0001—04 随着科学技术的讯速发展，无论是个人生活和 一 起供分析的数据规模非常庞大 ；二是高速度 企业运营都会产生大量数据，在这种数据量不断膨 (Velocity)，一方面是数据的增长速度快 ，另一方面 胀的状态下，数据分析类商业分析工具也在不断迅 是要求数据访问、处理、交付等速度快；三是多样化 速发展。企业面对市场环境的不断变化、竞争和新的 (Variety)，即数据形态多样化 ，从生成类型上分为交 客户需求，需要一个快速有效的数据分析和处理系 易数据、交互数据、传感数据，从数据来源上分为社 统，在获得数据的同时，能实时分析业务数据，对业 交媒体 、传感器数据、系统数据，从数据格式上分为 务数据的发展趋势提供快速分析结果 ，让决策管理 文本、图片、音频、视频、光谱等，从数据关系上分为 层能利用业务数据分析结果，利用市场条件、客户需 结构化 、半结构化、非结构化数据 ，从数据所有者分 求趋势、产品价格波动和其他影响因素作出更好、更 为公司数据、政府数据 、社会数据等；四是价值密度 快迅的市场和发展策略。 (Value)低，是大数据的一个典型特征，即挖掘大数据 生产计划是否科学合理，不仅直接关系到产品 的价值是从海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息；五 交货期，也会影响到公司生产效率、生产成本 、资源 是真实性(Veracity)，一方面 ，对于虚拟网络环境下 利用效率等关键生产指标，最终会影响公司整体运 如此大量的数据需要采取措施确保其真实性、客观 营效益。因此，科学规划生产计划对提高公司运营效 性，这是大数据技术与业务发展的迫切需求 ，另一方 益 ，增强公司竞争力，具有极其重要的意义；而基于 面，通过大数据分析，真实地还原和预测事物的本来 数据分析对钢铁企业生产计划进行编制尤为重要。 面 目也是大数据未来发展的趋势。 1 大数据与云计算 大数据的实施包含数据的捕获与采集、数据的 1．1 大数据 存储与管理、数据的分析与挖掘 、数据的构建与展示 各企业已经将从 MES系统、ERP系统、各种传 四个环节_】]。数据的捕获与采集可通过批处理、ETL、 感器等产生的结构化数据、日志文件 、视频文件等海 复制与同步技术实现；数据的存储与管理可通过结 量数据作为企业的重要资产。这些数据以近乎爆炸 构化、非结构化和半结构化数据 ，分布式文件系统 的方式进行膨胀，数据量达到PB、EB或ZB的级别。 (Hadoop等)，关系数据库，非关系数据库 (NoSQL)， 大数据不仅仅是个海量的数据，而且是规模非 数据仓库，云计算和云存储，实施流处理等技术实 常巨大和复杂的数据集。大数据的重要特点