天津大学《生物信息学导论》课程教学大纲.PDFVIP

天津大学《生物信息学导论》课程教学大纲 课程代码： 2160267 课程名称： 生物信息学导论 学 时： 16 学 分： 1 学时分配： 授课：16 上机： 实验： 实践： 实践 （周）： 授课学院： 计算机科学与技术学院 适用专业： 计算机科学与技术 先修课程： 算法设计与分析、机器学习技术 一． 课程的性质与目的 课程内容主要介绍生物信息数据的管理方法和分析技术。以常用生物信息学 数据库为例介绍序列数据、结构化数据及生物学知识的存储和管理方法；以现有 的生物信息学分析工具为例，介绍序列数据有哪些信誉好的足球投注网站与比对技术、蛋白质/基因二级/ 三级结构预测技术、蛋白质/基因相互作用网络建模及网络查询技术。目的是通 过课程的学习，使得学生能够掌握基本的生物信息学知识，提高学生运用所学知 识解决实际问题的能力。 二．教学基本要求 生物信息学是一门综合计算机科学、信息技术和数学的理论和方法来研究生 物信息的交叉学科。包括生物学数据的研究、存档、显示、处理和模拟，基因遗 传和物理图谱的处理，核苷酸和氨基酸序列分析，新基因的发现和蛋白质结构的 预测等。 课程主要讲述生物信息中序列数据、结构化数据及生物学知识的存储和管理 技术，介绍序列数据的有哪些信誉好的足球投注网站及比对技术、蛋白质/基因二级/三级结构预测技术、 蛋白质/基因相互作用网络建模及网络查询技术。 三．教学内容 第一章：生物信息学简介（2学时） 1.1 生物信息学的基本概念 1.2 生物学的研究对象、发展历史及研究意义 1.3 基本的生物知识介绍 第二章：生物数据管理技术（4学时） 2.1 蛋白质/基因序列数据库 2.2 蛋白质/基因结构数据库 2.3 蛋白质/基因知识库 第三章：序列分析技术（4学时） 3.1 序列分析的数学问题 3.2 序列数据有哪些信誉好的足球投注网站 3.3 序列对比对 3.4 多序列比对 第四章：结构预测技术（4学时） 4.1 结构预测的数学问题 4.2 DNA/RNA二级结构预测 4.3 蛋白质二级结构预测 4.4 蛋白质三级结构预测 第五章：相互作用网络建模技术（4学时） 5.1 基因相互作用网络建模 5.2 基因调控网络建模 5.3 蛋白质相互作用网络建模 第六章：相互作用网络分析技术（2学时） 6.1 相互作用网络分析的数学基础 6.2 相互作用网络行为分析 6.3 跨物种相互作用网络查询 四．学时分配 实践 教学内容 授课 上机 实验 实践 (周) 生物信息学简介 2 生物数据管理技术 2 序列分析技术 2 结构预测技术