基于差分特征的多视角人脸检测.PDFVIP

第 13 卷 第 2 期 太赫兹科学与电子信息学报 Vo1．13，No．2 2015 年 4 月 Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology Apr．，2015 文章编号：2095-4980(2015)02-0272-07 基于差分特征的多视角人脸检测 * 杨智宇，吴志红，赵启军 ，张艺衡 (四川大学 计算机学院 视觉合成图形图像技术国防重点科学实验室，四川 成都 6 10065) 摘 要 ：针对真实环境下的多视角人脸检测问题，提出了一种基于差分特征的多视角人脸检 测算法。它综合运用 2 种不同的差分特征：一阶 NPD 特征与二阶 Laplace 特征，结合 Gentle Adaboost 算法与分类回归树(CART) ，分别训练基于一阶和二阶差分特征的人脸检测器，再将这 2 种差分特 征的检测结果进行融合，得到最终的人脸检测结果。本文的差分人脸检测器充分利用了 2 种差分 特征的互补性，结合了一阶特征对光照的鲁棒性和二阶特征对旋转的鲁棒性，从而更好地实现了 复杂环境下的多视角人脸检测。在 CMU-MIT 和 FDDB 两大公开人脸检测数据集中对提出的方法进 行验证，结果证明了本文提出的差分人脸检测器的有效性，能够较好地检测复杂环境下的多视角 人脸。 关键字 ：人脸检测；差分特征；Gentle Adaboost 算法；分类与回归树；融合 中图分类号 ：TN957.52 ；TP391.41 文献标识码 ：A doi ：10.11805/TKYDA201502.0272 Differential features based multi-view face detection * YANG Zhiyu，WU Zhihong，ZHAO Qijun ，ZHANG Yiheng (State Key Laboratory of Fundamental Science on Synthetic Vision，College of Computer Science，Sichuan University， Chengdu Sichuan 610065，China) Abstract： Pose and illumination variations are two major challenges in face detection. Therefore，a novel face detection method based on differential features is proposed. This method extracts first order and second order differential features from images, which are respe ctively used to train two face detectors using the Gentle Adaboost algorithm with the Classification And Regression Trees(CART) as wea