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《计算机图像处理》 课程设计报告 华东理工大学信息学院计算机系 2013年5月15日 课程设计题目 灰值图像形态学 日期 2013.4.3-2013.5.8 环境（操作系统，开发语言） 操作系统是Windows 开发语言是Visual C++ 语言 设计内容（设计要求） (1) 开发一个基于Visual C++.NET 2003（或更高版本）MFC的图像的形态学处理的程序，必须用CImage类作为图像处理的对象。 (2) 程序必须具备的功能： a) 可选择文件名，读入并显示一张原始图像文件。 b) 在显示的原始图像旁边显示至少二张不同的形态学处理后的图像。 说明 说明使用的二种图像处理方法的名称,并对这二种图像处理方法的效果进行比较 说明： 两种处理方法为：灰值形态学的腐蚀和灰值形态学的膨胀 效果分析： 灰值形态学腐蚀：就是把图像区域的内边界点变成背景，是区域缩小一圈。腐蚀可以消除目标图像所有边界点以及边界上的突出部分；分离两个目标之间的细小连通；腐蚀对于从一幅图像中去除一些小而无意义的目标是很有用的。算法中关键点是： g(j,k) = min {f(j,k), f(j,k+1), f(j-1,k+1),…, f(j+1,k+1)} 灰值形态学膨胀 ：就是将区域的外边界变成对象点，使区域扩大一圈。膨胀运算把图像周围的点合并进图像；连通两个距离比较小的图像；在连接图像中的断续点和填补图像中的空洞是非常有用的。算法关键点是： g(j,k) = max {f(j,k), f(j,k+1), f(j-1,k+1),…, f(j+1,k+1)} 处理前后的截图 处理效果一： 处理效果二： 程序功能实现的关键函数及关键源代码 关键函数和关键源代码如下： OnDraw( )：将工作画布WorkCanvas中的图像传送到屏幕画布CDC中 void CImageView::OnDraw(CDC* pDC) { CImageDoc* pDoc = GetDocument(); ASSERT_VALID(pDoc); if (!pDoc) return; int nWidth,nHeight; if(!WorkCanvas.IsNull()) { nWidth=WorkCanvas.GetWidth(); nHeight=WorkCanvas.GetHeight(); WorkCanvas.BitBlt(*pDC,0,0,nWidth,nHeight,0,0,SRCCOPY); //用WorkCanvus的Bitblt()函数将WorkCanvus中的图象数据传送到画布（例如CClientDC或pDC）上 } } CopyImage( ):CImage类对象之间的复制,工作画布复制到副本画布 void CopyImage(CImage *pNewImage,CImage *pOldImage) { CDC *pDC,*pNewDC; int nWidth,nHeight,nBitsPerPixel; nWidth=pOldImage-GetWidth(); nHeight=pOldImage-GetHeight(); nBitsPerPixel=pOldImage-GetBPP(); if(!pNewImage-IsNull())// 目标位图非空 pNewImage-Destroy();// 删除目标位图 pNewImage-Create(nWidth,nHeight,nBitsPerPixel,0);//建立CImage类对象新位图 CopyColorTables(pNewImage,pOldImage);//复制调色板 pDC=CDC::FromHandle(pOldImage-GetDC());// 建立源位图CDC pNewDC=CDC::FromHandle(pNewImage-GetDC());// 建立目标位图CDC pNewDC-BitBlt(0,0,nWidth,nHeight,pDC,0,0,SRCCOPY);//复制像素数据 pOldImage-ReleaseDC();// 释放CDC指针 pNewImage-ReleaseDC(); } IndexToGreyImage( )：索引图像变灰阶图像 void IndexToGreyImage(CImage *pNewImage,CImage *pOldImage) { RGBQUAD ColorTabs[256]; BYTE cOldPixel,cNewPixel; int i,y,x,nOldWidth,nOldHeight,nColo