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2013新人教A版选修(2-3)2.3“离散型随机变量的均值与方差”课件3
* * * 离散型随机变量的方差 一般地,若离散型随机变量X的概率分布为 则称 E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn为X的均值或数学期望,记为E(X)或μ. pn … p2 p1 P xn … x2 x1 X 其中pi≥0,i=1,2,…,n;p1+p2+…+pn=1 1、离散型随机变量的均值的定义 一、复习 若X~H(n,M,N) 则E(X)= 若X~B(n,p) 则E(X)=np 2、两个分布的数学期望 练习: 1、已知随机变量 的分布列为 0.1 0.1 0.2 0.3 0.2 0.1 P 5 4 3 2 1 0 求E( ) 2、抛掷一枚硬币,规定正面向上得1分,反面向 上得-1分,求得分X的数学期望。 2.3 0 3、随机抛掷一个骰子,求所得骰子点数X的数学期望E(X)。 3.5 4、已知100件产品中有10件次品,求任取5件产品中次品的数学期望。 0.5 5、射手用手枪进行射击,击中目标就停止,否则继续射击,他射中目标的概率是0.7,若枪内只有5颗子弹,求射击次数的期望。 (保留三个有效数字) 0.34 0.33×0.7 0.32×0.7 0.3× 0.7 0.7 p 5 4 3 2 1 E(ξ) =1.43 甲、乙两个工人生产同一产品,在相同的条件下,他们生产100件产品所出的不合格品数分别用X1,X2表示, X1,X2的概率分布下: 0.1 0.1 0.1 0.7 pk 3 2 1 0 X1 0 0.2 0.3 0.5 pk 3 2 1 0 X2 如何比较甲、乙两个工人的技术? 0.1 0.1 0.2 0.6 pk 3 2 1 0 X1 E(X1)=0×0.6+1×0.2+2×0.1+3×0.1=0.7 E(X2)=0×0.5+1×0.3+2×0.2+3×0=0.7 二、离散型随机变量的方差与标准差 对于离散型随机变量X的概率分布如下表, (其中pi≥0,i=1,2,…,n;p1+p2+…+pn=1) pn … p2 p1 P xn … x2 x1 X 设μ=E(X),则(xi-μ)2描述了xi(i=1,2,...,n)相对于均值μ的偏离程度,故 (x1-μ)2 p1+ (x2-μ)2 p2+...+ (xn-μ)2pn 称为离散型随机变量X的方差,记为V(X)或σ2 离散型随机变量X的标准差:σ= 甲、乙两个工人生产同一产品,在相同的条件下,他们生产100件产品所出的不合格品数分别用X1,X2表示, X1,X2的概率分布下: 0 0.2 0.3 0.5 pk 3 2 1 0 X2 如何比较甲、乙两个工人的技术? 0.1 0.1 0.2 0.6 pk 3 2 1 0 X1 V(X1)=0.6×(0-0.7)2+0.2×(1-0.7)2+0.1×(2-0.7)2+0.1×(3-0.7)2=1.01 V(X2)=0.5×(0-0.7)2+0.3×(1-0.7)2+0.2×(2-0.7)2+0×(3-0.7)2=0.61 乙的技术稳定性较好 例 . 设随机变量X的分布列为 X 1 2 … n P n 1 n 1 … n 1 求 V (X) E(X)= (1+2+...+n)= V(X)= 故 V(X)= V(X)
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