温室白粉虱自动计数技术研究初报.PDFVIP

第 卷第 期 生 态 学 报 ! ./01!2-/1 年 月 !## $%$ ’%()(*+%$ ,+-+%$ 34512!## JJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ 温室白粉虱自动计数技术研究初报 沈佐锐 于新文 2 中国农业大学植物保护学院昆虫学系 北京 6 2 ###789 摘要 应用计算机视觉技术对温室白粉虱自动计数技术进行了研究 采用胶卷照相机和家用摄像机对田间温室白粉虱寄 : C 生的叶片进行拍摄 以获得其数字图象 对白粉虱图象的分割采用 基于熵的分割算法 对分割后的二值图象利 2 C 3/F455GH5 C 用区域标记算法得到白粉虱个体的数量 对叶片上挨在一起的白粉虱个体采用数学形态学算法进行了分离 用 个带 C C 7 虫叶片样本的统计结果表明 直接利用分割图象进行白粉虱个体计数的累积准确率达 而分离处理的算法则需 2 7177I 2 要改进 因此 这一技术具有进一步在生态研究和 实践中推广的可能性 这将使田间微小昆虫的种群数量监测和调 C 2 +JK 2 查的工作量大幅度降低 而准确率得到显著提高 2 C 关键词 自动计数 图象处理 计算机视觉 温室白粉虱 : D D D LMNOPQPRSMTMNUNSMVW XR SYZXQSZN[ VXYRZPR\ZNVWRXOX\T]XM^_‘a 6 9 bcde_fgdhibjf_b_‘f_ek lNUZmXX[ ? 2 ? 6 1 2 2 ,n’- @o/poqrs tq5uH5 vwxyz{|w}{~! }{~|~#~$% ’w(’)}y *$z)+,#{,zy#-}).wz/){% 0w)1)}$ ###782 9 (’)}y : 23UZMSVZFH4o4/544H67/o54q584H7F5/0/89:4G6H;H0/H6=/4FH4q59q5GH74GoGq587/5o4H;qGq/5 1 4H7F5/0/894564q5q584//;H7/5H7/o54q586q==q7o049:FH5G450q584FHq5GH74Gq54FH=qH06 FH/?@H74q;H q5GH 6 91 74GH0H74H6 :4G z)y#w,z~Aw/.yx~zyz)~z,| uHG4://6 FH 6q8q440q548H /=4FH 0H4=/5 :Fq7F 1 1 .yx~zyz)~z,| =H6:4G47BoqH6oGq584.n,%%A 745H44564=45H84??HFHq548H:4GGH85H54? H 1