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小麦白粉病气候变化响应及动态预警.PDF
第26卷 第1期 自 然 灾 害 学 报 Vol.26No.1
2017年2月 JOURNALOFNATURALDISASTERS Feb.2017
文章编号:1004-4574(2017)01-0141-08 DOI牶10.13577/j.jnd.2017.0117
小麦白粉病气候变化响应及动态预警
张 蕾,郭安红,李 森
(国家气象中心,北京 100081)
摘 要:小麦白粉病是危害我国小麦生产的主要病害之一,华北黄淮地区作为冬小麦主产区,其小麦
白粉病趋于加重。及时准确地进行白粉病的监测预警对采取有效防治措施、保护小麦安全生产有重
大意义。基于北京市、天津市、河北省、山东省、山西省和河南省的小麦白粉病发生情况和气候特点,
本研究量化了小麦白粉病对气候变化的响应水平,利用Bayes准则客观确定了小麦白粉病发生的等
级阈值,考虑小麦生长前期和关键期的气象条件,提出了相应的评估模型。研究结果表明,所提模型
完全一致的准确率为50%~90%,基本一致的准确率达85.7%~100%,能实时根据气象条件及时进
行预警指导病害防治。
关键词:华北;黄淮地区;小麦白粉病;气候响应;Bayes;动态预警
中图分类号:S43 文献标志码:A
Powderymildewresponseofwheattoclimate
changeanditsdynamicprewarning
ZHANGLei,GUOAnhong,LISen
(NationalMeteordogicalCenter,Beijing100081,China)
Abstract:WheatpowderymildewisoneofmaindiseasedamagingwheatproductioninChina.Asamainwheat
productionareaNorthChinaandHuanghuaiRegionhasaaggravatingtrendofwheatpowderymildew.Timelyand
accratemonitoringandprewarningofthepowderymildewhasanimportantmeaningtoeffectivepreventionofthe
powderymildewandsafetyproductionofwheat.Basedonwheatpowderymildewhappeningsituationandchimatic
featureofBeijing,TianjinMunicipalitiesandHebei,Shandong,ShanxiandHenanProvinces,thispaperquantizes
responselevelofwheatpowderymildewtoclimatechange,usesBayescriteriontodetermineobjectivelyhappening
gradethreshold,considersthemeteorologicalconditionofwheatingrowthperiodandkeyperiod,andfinallypres
entscorrespondingassessmentmodel.Researchresultsshowthatthedegreeofaccuracybeingeompleteconsistancy
is50%-90%,thedegreeofaccuracybeingbasicconsistancyis85.7%-100%.Themodelmayprewarnand
gridewheatpowderymildewprevention
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