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学兔兔 第50卷 总第 572期 电测与仪表 VOI．50No．572 20l3年 第 8期 ElectricalM easurement Instrumentation Aug．2013 基于KPCA的高压断路器故障诊断 王逸萍 ，梅军1郑建勇l陈厚源 ，戴永正 ，顾宇锋 ， ， (1．东南大学 电气工程学院，南京 210096；2．江苏南瑞泰事达电气有限公司，江苏泰州225300) 摘要：随着电网规模的Et益庞大，对高压断路器的安全运行提出了越来越高的要求。本文就核主元分析(KPCA) 方法应用于高压断路器的故障诊断进行了研究。该方法针对高压断路器故障数据多维非线性的特点，通过计算 其合闸电流信号原始数据空间的内积核函数来实现原始数据到特征空间的非线性映射，然后在特征空间内构 造 和SPE统计量检测过程中发生的故障，并对故障进行分类。本文以VMB5—12型10kV真空断路器弹簧操动机 构为试验样机采集数据，仿真实验结果表明，该方法具有较高的稳定性，能够有效地对故障数据进行特征提取。 关键词：核主元分析 (KPCA)；核函数；非线性映射；高压断路器；故障诊断 中图分类号：TM862 文献标识码：A 文章编号：1001—1390(2013)08—0006—04 FaultDiagnosisofHigh-VoltageCircuitBreakersBasedonKPCA 1 1 1 2 2 2 WANGYi-ping，MEIJun，ZHENGJian—yong，CHENHou—yuan，DAIYong—zheng，GUYu—feng (1．DepartmentofElectricalEngiheering，SoutheastUniversity，Nanjing210096，China． 2．JiangsuNariTurbostarElectricCo．Ltd，Taizhou225300，Jiangsu，China) Abstract：The gradually expansion ofpower grids makesthe safe operation of HVCBs face high demands increasingly．Therefore．thispaperproposesKernelPrincipalComponentAnalysis (KPCA)methodinorderto diagnosethefaultsofHVCBs．AsthefaultdataofHVCBshasthecharacteristicsofmulti—dimensionalnonlinearity， thismethodcalculatesinnerkernelfunctionofHVCBsclosingcurrentin theoriginaldataspaceSOastoachieve nonlinearmappingoftheoriginal datatothefeaturespace．Thenfaultscanbedetectedandclassifiedinthefeature spacebyestablishingT andSPE statistics．Inthispaper，asan experimentalprototype，VMB5—12 10kV vacu
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