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学兔兔 《自动化与仪器仪表》2012年第1期 (总第1 59期) 基于MA S变电站远程故障诊断模型 李佳奇 (河西学院物理与机电工程学院 甘肃张掖,7 3 4 O O O) 摘 要:将多A g e n t技术引入到变电站复杂故障诊断领域中,设计了一种智能故障诊断模型,实现了对知识库 的有效管理和扩展,构造了扩展BDI的故障诊断Ag e nt结构,对远方运行设备进行了实时监控以及并行分布式处理, 为无人值守变电站的综合自动化系统,采用新技术、新方法开发保障电力系统安全经济的运行奠定了重要的参考 价值。 关键词:MAS;故障诊断;B D I;互操作 Abstract:ln~oducesinthetransformer substation complexfailurediagnosisdomainthemultiagenttechnology,hasdesignedone kindofintelligencefailurediagnosismodel,has realized knowledgelibrary’Smanagementandtheexpansion,conslructedexpandedBDIthe faultdiagnosisAgent structure,has carriedonthe real-time surveillanceandthe con~oltothedistantplacemovementequipmentaswell asparalleldistributionalprocessing,fortheunattendedtransformer substations synthesis automated system,usednewtechnical,thenew method development safeguard electrical power system security economy movem ent to establish the important reference value. Keywords:IVlAS;Faultdiagnosis;BDI;mutual operation 中图分类号:TM922.4 文献标识码:B 文章编号:1 001—9227(201 2)01—01 65—03 0 引 言 键,也是M A S与其他相关研究领域区别开来的关键性概念 变电站远程故障诊断已是一 个动态的、分布的、柔性 之一。由于每个独立的Agen t的知识、意愿、意图是互不相 的、实时的和不确定的复杂系统。近年来,虽然人们已开 同的,那么要想使多个Ag e nt能够相互协作达成共识来完 发和研究了一 较成熟的诸如信号处理、模式识别、模糊 成一项任务,Agent问的协作是MAS的问题求解能力和效率 推理和神经网络等诊断技术与方法¨ ,但是,现有的依 得以保障的必要条件。 赖对象精确数学模型的故障诊断方法已难以适应和满足 复杂过程诊断的全部任务要求。 2 系统模型结构 当前,变电站故障诊断大多数是基于B/S的远程故障 根据变电站远程故障诊断系统各个组成部分的职能, 诊断专家系统,它主要是建立在C/S结构之上,这种方式 我们把它划分为管理层、协调层和通信层,与之相对应 有结构简单、诊断资源丰富的优点。但由于目前I nt ernet 的,该系统模型采用Agent分层的体系结构,管理Agent、 网络通信的负载集中,经常会形成网络通信瓶颈,而远程 协调Agent和通信Agent,在不同的层次中Agent担任不同 故障诊断系统对实时性和并行分布式处理要求较高,使得
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