基于LabVIEW和Matlab综合平台的电能质量监测系统研究.pdfVIP

学兔兔 总第49卷 第555期 电测与仪表 Vo1．49NO．555 2012年 第 3期 ElectricalMeasurement Instrumentation M ar．2012 基于LabVIEW和Mat1ab综合平台的电能 质量监测系统研究 李冬明，高玺亮，王文龙，肖洋 (哈尔滨理工大学 测控技术与通信工程学院， 尔滨 150080) 摘要：针对电能质量监测设备采集精度越来越高，数据量的不断增大，分析指标越来越多，基于硬件平台的数据 分析处理能力有限，实时性受到限制等问题，设计了以Pc机为载体的基于LabVIEW和Matiab综合软件数据处理 仪器平台，通过对电能质量的基本参量计算 ，采用快速傅里叶变换对稳态谐波参量计算 ，采用小波变换对扰动 进行定位，BP神经网络对扰动进行识别，完成电能质量数据的实时分析和处理。经测试，系统稳定，可分析指标 多，计算速度快，能力强，综合性较好。 关键词：LabVIEW；电能质量；Maflab；FFT；小波分析；BP神经网络 中图分类号：TM933．4 文献标识码 ：A 文章编号：1001—1390(2012)03—0068—05 StudyofPowerQualityMonitoringSystem BasedonLabVIEW andMatlab LIDong-ming，GAO Xi—liang，WANGWen—long，XIAOYang (SchoolofMeasurementandCommunicationEngineering，HarbinUniversityofScienceandTechnology，Harbin 15000，China) Abstract：Mostofourpresentpowerquality analyzersbased on hardwarehave someproblemssuch aspoor processingcapacityandreaI-timeandotherissueswith thegrowingofhighprecisiondataaquisition，increasingof dataamountand analysisindicators．The paperdesigned a data processing instrumentplatform based on the integratedsoftwareLabVIEW andMatlab．Thesystem cananalyzeandprocessthepowerqualitydatainreal—time withthecalculationofbasicparametersofpowerquality，usingthefastFouriertransform calculationofthesteady- state harmonic parameters and wavelet transform to locate the disturbance，BP neuralnetwork to-identify disturbance．Experimentshave proved the stability，extensive indicators，fastcalculation capability，and better integratedofthesystem． Keywords：LabVIEW ，powerquality，Matlab，F兀 ’，waveletanal