ELM算法在微电网超短期负荷预测的应用.pdfVIP

70 《电气开关》(2013．No．3) 文章编号：1004—289X(2013)03—0070—05 ELM算法在微电网超短期负荷预测的应用 徐晟，蒋铁铮，向磊 (长沙理工大学电气与信息工程学院，湖南 长沙 410114) 摘 要：针对微 电网中负荷预测的特点提 出的多模型极限学习法(ELM)，将其应用于系统超短期负荷预测。该 算法采取建立多个前馈神经网络模型，基于更新准则将模型集分成即时更新模型和批次更新模型这两个部分，以 此进行数据筛选和分析。此算法的目的在于节省训练时间，提高预测的速度，同时保证预测的精度。 关键词：微 电网；超短期负荷预测；多模型；极限学习机(ELM) 中图分类号：TM71 文献标识码 ：B Application ofELM Algorithm in theUltra·ShortTerm LoadPrediction ofM icrogrid XUSheng，JIANGTie—zheng，XIANGLei (CollegeofElectricalandInformationEngineering，Changsha，UniversityofScienceandTechndogy， Shangsha410014，China) Abstract：Forthecharacteristicsofmicrogridloadprediction，putforwardamulti-modelextremelearningmethod， whichisappliedtothesystem ultrashortterm loadprediction．Thealgorithcm adoptstosetupmulitiplefomr erfeedfor— wardnetrualnetworkmodels．Inview ofrenewingnomr s，dividethemodelsintorealrenewingmodelandbatchrenewing model，takingthisasscreeningandanalysisofthedata．Theaim ofthealgorithem resultsinsavingtime，increasingpre— dictionspeedandensuringpredictingprecision． Keywords：microgrid；ultra—short-term loadprediction；；multi—model；extremelearningmachine 更高的新型能源系统等等，这是以前的原始独立存在 1 引言 的系统所不具备的技术水平和成本投入。同时，微 电 能源是支持经济发展建设的基础，而电能作为现 网和大电网之间又形成有机整体，可以灵活控制其断 今能源的重要组成部分，其深入研究和合理运用一直 开和连接，使系统对比原始鼓励系统具有极高的智能， 是重中之重，而微电网这一概念的提出是为了缓解大 灵活，安全和效率的特性。而微 电网中的负荷预测，实 电网与分布式电源之间的问题以及为了完全发挥分布 现智能电网的重要环节，因为这既是对消费侧 的正常 式电源为供电侧和消费侧带来的收益 。 运行给予的保证 ，也是对供电侧安全系数和灵活系数 从系统的角度上来看，微电网的存在主要是与大 的补充 ，。 电网联网辅助运行，但同时也可以在电网系统发生故 根据时间段进行划分的电力负荷预测种类有长期 障以及因为特定要求和所在主网系统断开后进行独立 电力负荷预测、中期电力负荷预测，短期电力负荷预测 运行，这一特性使微电网不但可以处理好分布式电源 和超短期电力负荷预测 【。BP神经网络因为