表面肌电信号的复杂度特征研究.pdfVIP

第 卷 第 期 航天医学与医学工程 / $ 6Wc0/ RW0$ 年 月 $%%% + \][^_‘_aN^NX_b ‘_aN^[cdXYNX__eNXY 1]e0$%% 表面肌电信号的复杂度特征研究! 蔡立羽 王志中 张海虹 上海交通大学生物医学工程系 上海 # $%%%%’ 摘要 目的 由于运动神经系统本质上是一个高度非线性的动力学系统 尝试提取肌电信号的非线性动 ( 力学信息作为信号的特征 方法 采用一种算法简单 适合短数据运算的复杂度算法 提取双通道表面 ) * 肌电信号的复杂度信息来反映运动神经系统运动的复杂程度 结果 比较了 种前臂动作信号的复杂度 ) + 指标 具有很好的分离性 结论 该算法能够满足实时处理的要求 作为一种新的肌电信号量化特征 复 ) 杂度指标为生理与病理分析 运动模式分类提供了新的思路 * ) 关键词 复杂性测度 肌电图 模式识别 ( , , 中图分类号( .+/0%++ 文献标识码( 文章编号(/%%$2%3.#$%%%’%$2%/$+2%+ - 1 0 2 2 2 0 456789:;=?@8=A;A5BCDEB@F9GHI C;J?@8AK1LMNOP Q1RS TUNVUWXY TZ1RS Z[NUWXY \][^_ $%%%/#$’(/$+f/$. ‘_aN^NX_b ‘_aN^[cdXYNX__eNXY ( ghijklmj nhopmjqrp\NX^_sU_X_PeW]UOtNWcWYN^[ctOts_u Nt[UNYUcOXWXcNX_[eaOX[uN^tOts_u XWXcNX_[e 0 2 aOX[uN^NXvWeu[sNWXWvd‘S tNYX[ctw_e__xse[^s_asWa_t^eNy_Nst^U[e[^s_eNtsN^t zpj{|}~wW^U[X2 X_ctPev[^_d‘S tNYX[ctw_e__xse[^s_a[Xa[X[cOV_asWe_vc_^ssU_^Wu]c_xNsOa_Ye__WvsU_aOX[uN^t 0 WvsU_X_PeW]UOtNWcWYN^[ctOts_u !pi#jKWu]c_xNsOu_[tPe_tWvvWPe$NXatWvvWe_[eu uWsNWXtw_e_ 0 0%|m#iq|dx]_eNu_Xs[ce_tPcst]eW’_a ^[c^Pc[s_a[Xa^Wu][e_a ~U_OtUWw_a[YWWat_][e[yNcNsO sU[ssUNtu_[tPe_ U[’NXY[tNu]c_[cYWeNsUu NttPNs[yc_vWetUWesa[s[t_st[XatPNs[yc_vWee_[csNu_