环境遥感技术及应用（田静毅）第六章 遥感影像目视解译.pptVIP

第六章 遥感影像的目视解译 第一节 . 目视解译原理及程序 遥感图像解译分为自动解译和非自动解译二大类。由于技术、数据源、模型等多方面的因素，土地利用/覆被计算机自动解译在当前面临许多困难，精度难以保证。人机交互目视解译判读进行土地利用解译仍是主要手段。 人机交互目视判读解译是在同一硬件和软件平台上，对影像进行操作，目视判读划分耕地、林地、草地、湿地及居民用地等地貌单元，并进行编码与赋值、修改与删除等屏幕解译数字化及编辑操作。最终建立拓扑入数据库。 目视判读的方法 直接判读法：依据判读标志，直接识别地物属性。 对比分析法：与该地区已知的资料对比，或与实地对比而识别地物属性；或通过对遥感图像不同波段、不同时相的对比分析，识别地物的性质和发展变化规律。 逻辑推理法：根据地学规律，分析地物之间的内在必然分布规律，由某种地物推断出另一种地物的存在及属性。如由植被类型可推断出土壤的类型，根据建筑密度可判断人口规模等。 目视解译准备 包括了解影像的辅助信息，熟悉获取影像的平台、遥感器，成像方式，成像日期、季节，影像的地区范围、比例尺，空间分辨率，彩色合成方案，明确解译的精度等。 分析已有专业资料 目视解译的最基本方法是从已有相关资料或已掌握的地面实况为基础，将这些地面实况资料与影像对比分析，以判断、确认二者之间的关系。 建立解译标志 根据影像特征，即形状、大小、阴影、色调、颜色、纹理、图案、位置和布局建立起影像和实际地物目标之间的对应关系。 预解译 运用相关分析方法，根据土地利用解译标志对影像进行解译，勾绘土地利用/土地覆盖类型的界线，标注地物代码，形成预解译图。 地面实况验证 图件在室内进行预解译，不可避免地存在某些错误或者难以确定的土地类型，这就需要带着疑点进行野外实地调查与验证。包括地面路线勘察，利用GPS仪器进行定位检验，采集样品(例如植被样本，土壤剖面，水质分析等等)，着重解决未知地区的解译结果是否正确。 详细解译 根据野外实地调查结果，修正土地利用/土地覆盖初步解译图中的错误，确定未知土地类型，细化预解译图，形成正式的解译原图。 专题制图 根据解译结果图，对各种类型地块进行编码，利用GIS系统制作专题图件，统计各类土地面积。 影像目视解译要素 TM卫星遥感影像详细记录了当时的地物特征，但由于航天影像常用可见光外的光谱从空中拍摄，在不常用的比例尺和分辨率上描述地表，因而对遥感影像的解译不同于传统的图像解读，需要借助一些目视解译要素对其进行解译、识别。常用的解译要素包括： 形状 指目标物在影像上所呈现的特殊形状。在遥感影像上能看到的是目标物的顶部或平面形状，例如河流的弯曲形状、规则的城镇用地、圆滑的湖泊轮廓等都可以通过其形状进行判读。 。 大小 地物形状、面积或体积在影像上的尺寸。地物影像的大小取决于比例尺，根据比例尺，可以计算影像上的地物在实地的大小。对于形状相似而难于判别的两种物体，可以根据大小标志加以区别 大小 阴影 即影像上目标物因阻挡阳光直射而出现的影子。阴影的长度、形状和方向受到太阳高度角、地形起伏、阳光照射方向、目标所处的地理位置等多种影响，阴影可使地物有立体感，有利于地貌的判读。根据阴影的形状、长度可判断地物的类型和量算其高度。 阴影 色调 是指影像上黑白深浅的程度，是地物电磁辐射能量大小或地物波谱特征的综合反映。色调用灰阶(灰度)表示，同一地物在不同波段的影像上会有很大差别，影像上，由于成像时间和季节的差异，即使同一地区同一地物的色调也会不同。 颜色 彩色影像上色别和色阶。如同黑白影像上的色调，它也是地物电磁辐射能量大小的综合反映，用彩色摄影方法获得真彩色影像，地物颜色与天然彩色一致。根据需要可以突出某些地物，更便于识别特定目标。通过用光学合成方法可获得假彩色影像。 纹理 也叫影像结构，是指与色调配合看上去平滑或粗糙的纹理的粗细程度，即影像上目标物表面的质感。比如草场及牧场看上去平滑，沙漠中的纹理可表现沙丘的形状以及主要风系的风向。 图案 目标物有规律的组合排列而形成的图案。它可反映各种人造地物和天然地物的特征，如农田的垄、各种水系类型、植被类型、耕地类型等也都有其独特的图型结构。 位置 即地物所处的环境部位。各种地物都有特定的环境部位，因而它是判断地物属性的重要标志。 位置 布局 又称相关位置。指多个目标物之间的空间配置。地面上的地物与地物之间相互有一定的依存关系，例如盐碱地与湖泊、湿地与河流等。通过地物间的密切关系或相互依存关系的分析，可从已知地物证实另一种地物的存在及其属性和规模，这是一种逻辑推理判读地物的方法，在遥感目视解译中有着重要的意义。 我们在解译过程中利用上述要素直接在遥感影像上识别地物或现象的性质、类型和状况