整数小波框架下基于阈值分割的静止图像编码.PDF

光电子·激光 第15 卷第2 期 2004 年2 月 Journal of Optoelectronics ·Laser ·图像与模式识别· 整数小波框架下基于阈值分割的静止图像编码** ** 张立保 ，王丽荣 （吉林大学通信工程学院，吉林长春130025） 摘要：首先，选定分割阈值Th。然后，对大于Th 的小波系数采用整数平方阈值进行量化、缩短阈值间的 距离，并对阈值平面上的系数采用改进的二进制SPECK 编码框架，对小于Th 的系数采用2 的整数幂作 为量化阈值。最后，在每个阈值平面上均采用无乘法的二进制算术编码。通过与嵌入式零树小波 （EZW ）、SPIHT 及SPECK 算法的实验结果比较，ETSC 算法不仅有较低的计算复杂度，而且提高了整数 小波变换（IWT ）在低比特率下的编码效率。此外，该算法支持有损和无损解码在单一码流下完成。 关键词：图像编码；整数小波变换（IWT ）；嵌入式阈值分割（ETS ）；整数平方阈值 中图分类号： TN919. 8 文献标识码：A 文章编号：1005-0086（2004 ）02-0212-04 Still Image Coding Based on Threshold Segmentation Using Integer Wavelet Transform ZHANG Li-bao **，WANG Li-rong （College of Communication Engineering ，hilin University ，Changchun hilin ，130025，China ） Abstract ：The coefficients above segmentation threshold ! were guantized by integer sguare thresh- old for shortening the distance between threshold and threshold. An improved binary SPECK coding framework was adopted for these coefficients above threshold !. The coefficients below ! were guantized by integer powers of two. Finally. binary arithmetic coding without multiplication was adopt- ed for every threshold plane. Compared with embedded zerotree wavelet （EZW ），SPIHT and SPECK，the experiment results show that ETSC algorithm has low computational complexity ，and in- creases the encoding efficiency of IWT at low bit rates. Additionally ，the new algorithm supports both lossless and lossy decoding using a single bitstream. Key words ：image coding；integer wavelet transform （IWT ）；embedded threshold segmentation （ETS）；integer sguare threshold 图像的高效编码。SP