整数小波提升分解的刀具磨损检测方法.pdfVIP

Techn0Iogyand 工艺与检测 整数小波提升分解的刀具磨损检测方法 管声启① 师红宇② (①西安工程大学机电工程学院，陕西 西安710048； ②西安工程大学计算机科学学院，陕西 西安710048) 摘 要：针对刀具磨损的特点，提出了一种新的刀具磨损检测方法。首先，利用提升格式，确定小波整数化单 层提升分解的方法 ；其次 。利用对小波单层分解的近似子图进行零均值化处理以消除光照的影响；然 后 。对零均值化的近似子图、水平细节及垂直细节子图进行标准化处理 ；在此基础上，对分解各子图 进行选择性的图像融合处理；最后通过 oust方差法进行分割从而实现对刀具磨损的检测。实验表 明。所采用的方法能够有效抑制图像背景干扰，能够有效地实现刀具磨损检测。 关键词：刀具磨损 小波分解 提升格式 磨损检测 中图分类号 ：TH741．3 文献标识码 ：A A toolweardetectionmethodofintegerwaveletliftingdecomposition GUAN Shengqi① SHIHongyu② ， ((~)CollegeofMechanicalElectronicEngineering，XianPolytechnicUniversity，Xian710048，CHN； (~)CollegeofComputerScience，XianPolytechnicUniversity，Xian710048，CHN) Abstract：Aimingatthecharacteristicsoftoolwear，anewmethodisputforwardforrapiddetection．Firstofall， thefastwaveletdecompositionmethodisdeterminedthroughtheanalysisofthewaveletliftingscheme． Secondly，approximatesub—graphofwaveletdecompositionistreatedbyzero-meantoeliminatethein— fluenceofillumination．Then，zero-mean，leveldetailand ve~icaldetailsub-graphsaretreated by standardization．Onthisbasis，eachsub-graphisselectedtoimagefusion．Finallytoolwearisdetected throughthesegmentationmethodofoustvariance．Experimentsshow thatthismethod can effectively suppresstheimagebackgroundinterference，andeffectivelyrealizetherapiddetectionoftoolwear． Keywords：ToolWear；W aveletTransform ；LiftingScheme；WearDetection 数控机床刀具磨损量的检测通常采用人工检测刀 有形成一个公认的标准，还处在探索研究阶段。由于 具磨损情况，这种检测方法很容易受检验人员的经验、 刀具种类的多样性，切削条件 的多变性，这些方法普遍 心理 以及检测环境变化的影响，因此检验存在着一定 存在环境适应能力差、检测对象单一等问题，因此传统 不确定性，不利于制造集成化发展。 的方法很难适应 自动实际检测的需要 。本文利用 近年来，随着图像处理技术的发