2.2.1用样本的频率分布估计总体分布﹝2﹞.pptVIP

用样本频率分布估计总体分布;统计的基本思想方法：; 用样本的有关情况去估计总体的相应情况,这种估计大体分为两类，一类是用样本频率分布估计总体分布，一类是用样本的某种数字特征（例如平均数、方差等）去估计总体的相应数字特征。 ;　将一批数据按要求分为若干个组，各组内数据的个数，叫做该组的频数。 　频率：每组数据的个数除以全体数据个数的商叫做该组的频率。 根据随机抽取样本的大小，分别计算某一事件出现的频率，这些频率的分布规律（取值状况），就叫做样本的频率分布。 ; 说明：样本频率分布与总体频率分布有什么关系？ 通过样本的频数分布、频率分布可以估计总体的频率分布.; 典例回放：某市政府为了节约生活用水，计划在本市试行居民生活用水定额管理，即确定一个居民月用水量标准a , 用水量不超过a的部分按平价收费，超过a的部分按议价收费。; 思考：由上表，大家可以得到什么信息？ ;1、求极差(即一组数据中最大值与最小值的差) 知道这组数据的变动范围4.3-0.2=4.1; 1.求极差：;4.列频率分布表;频率/组距;探究： 同样一组数据，如果组距不同，横轴、纵轴的单位不同，得到的图的形状也会不同。不同的形状给人以不同的印象，这种印象有时会影响我们对总体的判断。分别以1和0.1为组距重新作图，然后谈谈你对图的印象。 ;;频率分布直方图如下：;利用样本频分布对总体分布进行相应估计;总体密度曲线; 用样本分布直方图去估计相应的总体分布时，一般样本容量越大，频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线，就越精确地反映了总体的分布规律，即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比。;茎叶图;茎叶图; 茎叶图不仅能够保留原始数据，而且能够展示数据的分布情况。 从运动员的成绩的分布来看，乙运动员的成绩更好；从叶在茎上的分布情况来看，乙运动员的得分更集中于峰值附近，说明乙运动员的发挥更稳定。 在样本数据较少时，用茎叶图表示数据的效果较好。它不但可以保留所有信息，而且可以随时纪录，这对数据的纪录和表示都能带来方便。但当样本数据较多时，茎叶图就显得不太方便。因为每一个数据都要在茎叶图中占据一个空间，如果数据很多，枝叶就会很长。;一般地，画出一组样本数据的茎叶图的步骤如下：;用茎叶图表示数据的分布情况是一种好方法，茎叶图有以下优点：;练习：为了了解高一学生的体能情况，某校随机抽取部分学生进行一分钟跳绳次数测试，将所得数据整理后，画出了频率分布直方图.图中从左到右各小长方形的面积之比为2：4：17：15：9：3，第二小组的频数为12. （1）第二小组的频率是多少？ （2）样本容量是多少？ （3）若次数在110以上（含110次）为达 标，试估计该校全体高一学生的达标率约 是多少？;90 100 110 120 130 140 150