17_2面板数据库的建立.pptVIP

§17.2 面板（合并）数据库的建立 17.2.1面板（合并）数据对象 例如我们研究我国不同地区的年人均消费与年人均 收入的关系，建立人均消费函数的合并数据模型。 我们采用的数据是我国30个省市从1994年到2003年 的年人均消费与年人均收入，我们用CO代表消费， IN代表收入。;先建立一个时间段为1994—2003的工作文件keti17.2 在工作文件kiti17.2工具栏窗口点击 Objects/New Object/Pool，如图17.2.1所示，;图17.2.1;图17.2.2;图17.2.2中的对话框是用户作为输入截面单元标志符 用的，此表的作用是建立一个合并数据对象。为了方 便操作，标志符应使用简单明了的符号。例如这里采 用BJ代表北京，TJ代表天津等等。全部输入后（命 名Pool)关闭该对话框，计算机将自动保存在Pool对象 包含的序列名信息中。 注意：该对象本身并未包含任何时间序列和数据，它 只是提供了数据结构的一种描述。;利用面???（合并）数据建模时，所有数据度都存储在 序列对象中，为使合并数据对象能够利用相应的序列， 序列的名称必须由一个基础名与截面单元标志符组成。 合并数据所包含的序列应以CO为基础名，即建立合并 数据对象与诸存序列的对应关系。例如北京地区的消 费序列可以在基础名后加上标志符_BJ，即用CO_BJ表 示，同样IN_BJ表示北京地区的收入序列。这样基础名 相同的所有界面单元个体系列构成了合并数据序列， 这个整体可用CO?, IN? 表示。;建立合并数据序列，首先要打开合并数据对象pool: keti172，在工具栏中选择 View/Spreadsheet(stacked data)，如图17.2.3所示：;图17.2.4;图17.2.5（1）;17.2.3 合并数据的输入 一种方法可以在图17.2.5（1）中，直接输入数 据。如图17.2.5（3）所示。 ;合并数据的输入的方法较多，我们这里再介绍一种简 单易行的方法，这种方法被称作非堆栈数据法。此 方法是将数据对象给定的截面单元观测值（如CO_BJ， IN_BJ）被纵向地组织一起，每一列是同一截面单元 不同时期的数据，即每一列都是时间序列，如图17.2.6 所示：;图17.2.6