05第五讲估计量的优良性准则﹝续﹞.ppt

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2017-05-04 发布于上海
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05第五讲估计量的优良性准则﹝续﹞

第五讲估计量的优良性准则（续）;一、一致最小方差无偏估计（续）;注：;例4.5;所以由;又;解;这个只;UMVUE。;二、信息不等式;（2）;（茆诗松），或《线性统计推断及应用》;分可交换次序，;例4.7;定理4.4(Cramer-Rao or Information Inequality );证明;有;从而有;而;有;注意：（1）在以上三个不等式中;（2）;取充分统计量作为参数的估计，;得这个下界？;由定理4.2知完全充分统计量为，;则;所以;例4.9;从而;即;则称为的;定义4.6;这样有;例如;而Cramer-Rao下界为;三、相合估计;由大数定律知，;定义4.8;例4.10;这样;定理4.5;这样;在Hardy-Weinberg模型中同位基因;注：;对于(3)，当存在多个相合估计时，;～;这说明渐近正态性并不能确定用;在Hardy-Weinberg模型中,;其中