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偏导及微分总复习
二阶导数 : * * * * * * * 1.极限与连续 2.偏导与微分 3.多元微分学的应用 第九章要点 1.极限与连续 2) 证明极限不存在:用两种不同的趋近方式得到两个不 3) 连续与间断 4) 有界闭区域上连续函数的性质 同的极限,则函数在该点的极限不存在 1) 求极限 2.偏导与微分 2) 高阶偏导 1) 偏导的定义 的二阶偏导 3) 复合函数的偏导 ⑴全导数 设函数 , , 为可微函数,则 ⑵复合求导 设函数 , , 为可微函数,则 4) 方向导数与梯度 二元函数的方向导数 三元函数的方向导数 其中 或 为单位向量. 梯度 注:梯度方向为方向导数取最大值的方向. 或者 (1)微分的定义 5) 全微分 全微分 并且 (2)可微的条件: 有连续偏导,则 可微, 偏导连续 可微 连续 可偏导 (3)关系 两边对 x 求导 在 的某邻域内 则 6)隐函数、隐函数组求导 若F( x , y ) 的二阶偏导数也都连续, 则还可求隐函数的 两边对 x 求偏导 同样可得 则 有隐函数组 则 两边对 x 求导得 设方程组 在点P 的某邻域内 解的公式 故得 系数行列式 1) 近似计算 2) 几何应用 3.多元微分学的应用 几何应用 曲线?切线(法平面) 曲面?切平面(法线) 曲线:参数方程情形 切线: 法平面: 一般方程情形 切线: 法平面: 则曲线在该点的切线可以看作两曲面在该点切平面的交线: 一般方程 若 , 曲面: 面上,则相应的切平面: 法线: 曲面方程: ,点 在该曲 3) 极值问题 必要性:可导的极值点是驻点. 充分性: 则 时, 极小值; 时, 极大值; 时不能确定; 时 非极值. (1) 无条件极值 (2) 条件极值 方法: 最后对方程组的解进行讨论而得到所求极值. 构造Lagrange函数 单条件极值 求函数 在条件 下的 条件极值. 解方程组 方法: 解方程组 构造Lagrange函数 两条件极值 求函数 在条件 , 下的条件极值. 最后对方程组的解进行讨论而得到所求极值. 例1 求极限 . 解 令 ,则 所以 不存在. 解 例2 设 , 求 . 解 例3 设 ,其中 有连续偏导,求 .
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