数学建模培训Matlab.pptVIP

Matlab软件的使用;主要内容; 一、Matlab初步;1、MATLAB环境;工作界面的显示属性调整;命令窗口(Command Window);;当前目录窗口（Current Directory） MATLAB有哪些信誉好的足球投注网站路径机制和有哪些信誉好的足球投注网站顺序 修改Matlab的有哪些信誉好的足球投注网站路径 查看任一路径下的所有文件 添加自己的有哪些信誉好的足球投注网站路径 MATLAB当前目录 Matlab的帮助系统 输入帮助命令（help、lookfor、demo） 通过“Help”菜单;2、Matlab语言;数据类型;基本函数;语言初步;数据输出格式;3、矩阵_生成;矩阵_生成;矩阵_处理;矩阵_操作;数集_操作;4、Matlab程序设计;命令文件;例： %ffibno.m f=[1,1];i=1; while f(i)+f(i+1)1000 f(i+2)=f(i)+f(i+1);i=i+1; end f,i 例：当n=1000时，求1/4+1/16+…+1/(4^n)的值。 方法１ s=0; for i=1:1000 s=s+1/4^i; end disp(s); 方法２ t=1:1000; sum((1/4).^t) 方法2属于向量法，较方法1优;函数文件;;2006年B题;二、Matlab绘图;;设置曲线的样式;图形保持与图形窗口;子图形的创建和控制;图形标注和坐标控制;Plot title;图形的可视化编辑;2、绘制三维图形;三维网线图(mesh);着色表面图(surf);3、特殊图形;;;;4、其它作图函数;01年数学建模A题;三、数据分析; 1、多项式计算;2、数据的导入与导出;3、数据的统计分析;4、插值与拟合;插值;引例1的求解;例：某实验对一根长为10米的钢轨进行热源的温度传播测试。如下表，其中x表示测量点，h表示测量时间，T表示测得的温度。试用线性插值求出在一分钟内每隔20秒、钢轨每隔1米处的温度。 解： x=0:2.5:10; h=[0,30,60]’; T=[95,14,0,0,0;88,48,32,12,6;67,64,54,48,41]; x1=0:10; h1=[0:20:60]’; T1=interp2(x,h,T,x1,h1);拟合;引例2的求解;;例：在彩色显影中，由经验得知，形成染料的光学密度与析出银的光学密度由公式 确定，试验测得如下一批数据： 求y关于x的拟合函数。 解：由给定的经验公式来求拟合函数，无法直接用polyfit函数，我们换一种思路，将经验公式两边取对数，得 令Y=lny，X=1/x 只需求Y关于X的线性拟合 x=[0.05,0.06,0.07,0.10,0.14,0.20,0.25,0.31,0.38,0.43,0.47]; y=[0.10,0.14,0.23,0.37,0.59,0.79,1.00,1.12,1.19,1.25,1.29]; X=1./x; Y=log(y) P=polyfit(X,Y,1) P = -0.1459 0.5476 则Y=-0.1459X+0.5476 y=exp(Y)=exp(0.5476)e^(-0.1459X)=exp(0.5476)e^(-0.1459/x),整理即可;四、方程求解与优化问题求解;线性方程组求解;非线性方程求解(近似解);;非线性方程组求解;微分方程求解 ;优化问题求解;1、无约束问题求解（求极值、最值）;Matlab专门提供了求极小值的函数，格式为： (1) [x,fval]=fminbnd(@fname,x1,x2,option) 求一元函数在区间(x1,x2)中的极小值点x和极小值。 (2) [x,fval]=fminsearch(@fname,x0,option) 用单纯形法求多元函数在x0附近的极小值点x和极小值. (3) [x,fval]=fminunc(@fname,x0,option) 用拟牛顿法求多元函数在x0附近的极小值点x和极小值. 例:求y=x*sin(x)-ex在区间[-3,2]内的极值点。 (1)建立函数文件myfin.m,命令如下： function y=myfin(x) y=-(x.*sin(x)-exp(x)); (2)调用fminbnd函数求极大值,命令如下： [x,fval]=fminbnd(@myfin,-3,-1.5) 结果：x = -2.0745，fval = -1.6912 y=x*sin(x)-ex在x = -2.0745处取得极大值1.6912。 等价于 f=@(x)-(x*sin(x)-exp(x)); [x,fval]=fminbnd(f,-3,-1.5);2、有约束问题求解;;3、线性规划问题求解;