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PAGE  PAGE 25 身高调查报告 篇一：身高体重实验报告 实验报告：身高体重模型 一、实验目的 为了分析身高与体重之间是否存在稳定的相关关系，并考察性别因素对身高的影响。本文以河南财法大学经济学院09级学生的身高体重数据为例，利用普通最小二乘法对其进行了回归分析，并试图找出身高与体重之间的关系。 二、数据说明 以下数据来自河南财经政法大学经济学院09级学生身高体重调查表。 表一：经济学院学生身高体重数据 三、实证分析 （一）三班数据简单回归 1、 建立模型 为了分析三班同学身高和体重之间的关系，建立模型如下 W1??0??1H1?U 其中，W1表示体重（kg），H1表示身高（cm），?0、?1表示未知参数，U表示随机误差项 2、 估计结果 通过EVIEWS5.0运行估计结果如下 表二：经济三班身高体重模型OLS估计结果 Dependent Variable: W1 Method: Least Squares Date: 03/06/09Time: 10:35 Sample: 1 41 Included observations: 41 Variable H1 C R-squared Coefficient 0.982918 -105.5248 Prob. 0.0000 0.0000 60.06098 9.606115 6.410199 6.493788 69.73432 0.000000 Std. Error 0.117705 19.84982 t-Statistic 8.350708 -5.316160 0.641328 Mean dependent var 0.632131 S.D. dependent var 5.826321 Akaike info criterion 1323.895 Schwarz criterion -129.4091 F-statistic 1.277523 Prob(F-statistic) Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 由上表的EVIEWS5.0的输出结果得函数结果如下： ???105.5248?0.982918WH1 1 （19.84982）（0.117705） t值-5.3161608.350708 P值0.00000.0000 2 R=0.641328,2= 0.632131,F=69.73432 (P值=0.0000) 3、 模型检验 t检验：在运用OLS法估计函数输出结果中，H1的系数 的t-Statistic为8.350708，对应的Prib.（即P值）为0.0000，在0.05的显著水平下，由于0.0000lt;0.05,故认为?1不等于0显著成立，即可以认为在经济三班同学中，身高对体重有着显著影响 （二）三班数据加入性别虚拟变量回归 1、加法方式引入虚拟变量 （1）建立模型 为了分析三班同学身高和体重之间的关系，并考虑到性别因素对体重的影响，建立模型如下： W1??0??1H1??2S1?U 其中，W1表示体重（kg）；H1表示身高（cm）；S为表示性别的虚拟变量， 当S=1时表示变量为男，S=0时表示变量为女;?0、?1、?2表示未知参数，U表示随机误差项 （2）估计结果 通过EVIEWS5.0运行估计结果如下 表三 Dependent Variable: W1 Method: Least Squares Date: 03/06/09Time: 11:08 Sample: 1 41 Included observations: 41 Variable H1 S1 C R-squared Coefficient 0.735592 4.671153 -66.13804 Std. Error 0.201887 3.122302 32.78720 t-Statistic 3.643593 1.496061 -2.017191 Prob. 0.0008 0.1429 0.0508 60.06098 9.606115 6.401749 6.527133 37.09324 0.000000 0.661278 Mean dependent var 0.643451 S.D. dependent var 5.735978 Akaike info criterion 1250.255 Schwarz criterion -128.2359 F-statistic 1.357394 Prob(F-statistic) Adjusted R-squared S.E. of regression S