基于最大提升格形态小波变换的齿轮故障特征提取 .pdfVIP

学兔兔 第 31卷 第 l2期 仪 器 仪 表 学 报 V01．31 No．12 2010年 12月 Chinese InstrumentJournal Scientific of Dec．2010 基 于 最 大 提 升 格 形 态 小 波 变 换 的 齿 轮 故 障 特 征 提 取 张培林 ，李 兵 一，张英堂 ，米双 山 ，刘东升 (1 (1 军械工程学 院 自行火炮教研室 石家庄 050003； 2 军 械 ]_程学 院导 弹机 电1二程教 研 室 石 家 庄 050003) 摘 要 ：针对齿轮故障特征提取 问题 ，提出了一种基于最大提升格形态小波 变换 的信号 分解 方法 。最大 提升格形态小 波是在 数学形态学 和提升方案的基础上提出的一种非线性小波变换方法 ，具有 信号局部极值保持 和计算快速 的优 点。提出将最大提 升格形态小波用于齿轮发生故障时所产 生的非平稳 、非线性振动加速度信号的分析 ，提取故障的特征信 息。通过对仿真信 号和 实际的齿轮断齿故障信号的分析结果 ，证明 了所采用方法 的有效性 。同时 ，与采用传统 的线性小波分解 分析结果相 比，最大提 升格形态小波变换能够在较高分解层次下 十分有效地保留信 号的冲击特征 ，能够利用较少 的系数实现对故障信号的特征提取 ， 而且最 大提升格形态小波变换算 法 只涉及加减 和取 极大 、极小 运算 ，运算 简单 ，执行 高效 ，非常适 于齿 轮故 障的在 线监测 和 诊 断 。 关键词 ：形态小波 ；最大提升格 ；齿轮 ；故障诊断 ；特征提取 中 图分 类 号 ：TP391 文献 标 识 码 ：A ??? 家 标 准 学 科分 类代 码 ：460．152 M ax—lifting morphological wavelet transform based gear fault feature extraction Zhang Peilin ，Li Bing ，Zhang Yingtang ，Mi Shuangshan ，Liu Dongsheng (J Artillery Engineering Department，OrdnanceEngineering College，Shijiazhuang 050003，China； Engineering Artill