基于改进谐波小波包分解的滚动轴承复合故障特征分离方法 .pdfVIP

学兔兔 第 36卷 第 1期 仪 器 仪 表 学 报 V _0l_36 N 0．1 2015年 1月 ChineseJoumal of InstrumentScientific Jan．2015 基于改进谐波小波包分解 的滚动轴承复合故障 特征 分离方法术 唐贵基，邓飞跃 (华北 电力大 学能源动力 与机 械工程学 院 保定 071003) 摘 要 ：为解决滚动轴承单通道振动信号中复合故障特征难 以分离的问题，提出了基于改进谐波小波包分解的轴承复 合故 障特征 分离方 法 。首先，改进 了二进谐 波小波 包分解 方法 ，提 出 了连 续谐波 小波 包分解 方法，克服 了信号 分解后 子带 个数 和带 宽范 围受 二进 制划 分 的缺 陷 ；然后，采用谐 波 窗分解 提取 信号 中频 率成 分集 中 的频 段，根据 轴承 各单 点故 障特 征频 率确 定分 解层 数，进行 连续谐 波 小波包 分解 ，利用 能量算 子包络 解 调得 到子 带信 号 中各 个单 点故 障 的权 重 因子 ；最 后，重构 轴承 各单 点故 障信 号，实现 复合 故 障的特 征分 离和提 取 。对仿 真信 号和 实测轴 承 内、外 圈复合 故障 信号 分析 的 结 果表 明，该方法 能将 轴承 单通 道 复合故 障信 号分 解到 不 同的通道 中，实现 了复合 故障特 征 的分离 ，具有一 定 的工程 实 用 价值 。 关键 词：滚动轴承；复合故障；特征分离；谐波小波；权重因子 中图分类号 ：TH133 文 献标识码 ：A 国家标 准学科分 类代 码：460 Compoundfaultfeatures separationmethod ofrolling elementbearing based on improvedharmonic wavelet packet decomposition Tang Guiji，DengTang Feiyue (School ofEnergy，Power Power(School University，Baoding071003，China) Engineering，NorthMechanicaland Electric China A bstract：To dealwith the separatingdifficultyof the compound featuresfault of rollingelemen