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基于优化支持向量机的轴承故障诊断方法研究
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基于优化支持向量机的轴承故障诊 断方法研究 米?
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【摘? 要 】以滚动轴承在正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故障四种工况下的振动信号为研究对?
象，采用小波包变换的方法提取信号的能量熵，构成振动信号的特征向量。在此基础上采用支持向量机?
进行故障模式识别，建立支持 向量机模型需要选择适 当的核函数及相关参数，使用径向基核 函数，需要?
设置的参数为核函数的宽度和误差惩罚 系数，分别结合传统的网格搜 索，遗传算法，粒子群算法优化 支?
持 向量机参数以提升分类性能。试验结果表明，采用优化后的支持向量机进行故障诊断可以大大提 高?
诊 断精度 。?
关键词：滚动轴承；／?波包变换；支持向量机 ，?网格有哪些信誉好的足球投注网站：遗传算法；粒子群算法?
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