基于互信息的EMD分解对齿轮箱故障进行诊断 .pdfVIP

学兔兔 基 于互信 息的 EMD分解对 齿轮箱故障进 行诊 断 王 雪 。等 基 于 互信 息 的 EMD 分解 对 齿 轮箱 故 障进 行诊 断 The EMD decomposition based on mutual information forgearbox diagnosis fault 王 雪 张 朋 波 (华北电力大学能源与机械 工程学院 ，河北保定 071003) [摘要 ] 对加 载为 0．2A的 断齿故 障齿轮 进 行 分 析 。利 用 互信 息去 除虚 假 EMD分 解 出的 imf分量 ， 对有 用 的 imf分量进 行 hilbert变换 ，再 对其 包络 的频谱 进行 分析 。 [关键词 ] 故 障齿轮 ；互信 息 ；EMD [中图分 类号 ] TB123 [文献标 识码 ]B 2)EMD分解 ] 引言 经验模 态 分解Mode Decomposition， (Empirical 1)互信息? 简称 EMD))方法是 由美 国 NASA的黄锷博士提 出 互 信息 (Mutual Information)是 信 息 论 里 一种 的一 种信 号 分 析 方 法 。它 依 据 数 据 自身 的 时 间 尺 有 用 的信 息 度 量 ，它 是 指 两 个 事 件 集 合 之 间 的相 度特征来进 行信号分解 ，无须预先设定 任何基 函 关 性 。 数 。这一 点 与 建 立 在 先 验 性 的谐 波 基 函数 和 小 波 两个事件 和 y的互信息定义为 ： 基 函数 上 的傅 里 叶分 解 与 小 波 分解 方 法 具 有 本 质 ，( ，y)：Ⅳ(X)+Ⅳ(Y)一H(X，l，) 性 的 差别 。正 是 由于 这 样 的特 点 ，EMD方法 在 理 其 中 ( ，’，)是联合熵Entropy)，其定 (Joint 论上可以应用于任何类型的信号 的分解 ，因而在处 义 为 ： 理 非平 稳及非 线性 数据 上 ，具有 非 常明显 的优势 。 H(X，】，)=一∑ p( ，y) p(x，y)log 1 实 验分 析 其中P( ，Y)是概率 。 1．1 时域和 频域 分析 互信息 是计 算语 言学模