问卷信度和效度检测讲述教程.pptVIP

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
问卷信度和效度检测讲述教程

问卷信度和效度检测;掌握研究设计思路和统计工作的基本步骤,统计学中总体、样本、变量、概率等基本概念; 掌握研究工具的性能检测:问卷信度、效度检验,SPSS统计软件的信度、效度检验; 熟悉数据类型:计量资料、计数资料与等级资料;;研究设计思路;统计工作的基本步骤;统计学基本概念;统计学基本概念;统计学基本概念;数据类型;数据类型;数据类型;;研究分析方法;研究分析方法;研究工具的性能检测; 信度——多次测验所得到的结果间的一致性或稳定性。 问卷的信度——应用该问卷所测得的分数的可信程度(真分数)。 即使是应用成熟量表,也应对自己的测量结果进行信度检验,以说明测量所得结果的可信程度。;调查问卷信度检测;调查问卷性能检测;调查问卷效度检测;调查问卷效度检测;数据在SPSS上的统计过程实现; SPSS的操作界面 ;SPSS数据的录入和初步处理;定义变量;左键单击Value(变量值)操作框,会出现带省略号的操作键,点击该键会弹出变量值操作框,可对计数、等级资料进行定义。 ;提示: 计量资料直接录入,并可依据研究设计对变量进行等级定义(Transform;Recode)。 计数资料及等级资料应先进行变量值定义,然后按定义录入资料。 Data菜单执行资料的管理功能。; 从原始变量数据中获取新变量数据;信度检验的操作 结构效度检验的操作 ;;操作(1):计算问卷的总分 应用Compute 功能计算问卷的总分,获得新的变量。;;操作(3):在两端各取25%~27%进行分组 计算样本量的27%的个数,找出两端处于27%最末尾个案的分数。 应用Tansform菜单的Recode功能进行分组(1;2)获得新的变量。 ;应用Tansform菜单的Recode功能对数据值进行重新定义 功能: 1.对原始数据重新赋值 2.对原始数据按需要进行分组;年龄;单击Old and New Values钮; Range: through单选钮:两侧分别键入分组下、上限值; New Value Value单选钮:键入分组名称:单击Add钮。 Range: All other values单选钮:New Value Value单选钮:键入分组名称 单击Add钮。(有下限无上限分组)   ;操作(4):将2组进行独立样本 t 检验 应用Analyze菜单的 Compare Means功能的Independent-Samples T Test过程 进行两样本均数差别的显著性比较,即两组独立样本均数的 t 检验。 首先剔除显著性检验 P(Sig.)>0.05的项目,然后考虑剔除临界值(CR值,即数据栏中的t 值)<3(绝对值)的项目。;①操作过程:信度系数分析 Analyze → Scale →Reliability Analysis →将变量选入→默认Cronbach Alpha系数方法(如果是二分类计数资料,点击Statistics选Cronbach chi-square方法)→OK 在统计方法栏选入Scale if item deleted 可对问卷项目作进一步筛选,以确定问卷信度是否有再提高的可能。; Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted X1 73.9750 35.7686 .0000 .8511 X2 74.9500 35.7923 -.0258 .8520 X3 74.9500 35.7923 -.0258 .8520 X4 73.9750 35.7686 .0000 .8511 X5 75.6250 35.9840 -.0774 .8588 X6 75.6250 35.9840 -.0774 .8588 X7 75.7500 32.3462

文档评论(0)

dajuhyy + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档