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2017-04-29 发布于湖北
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构建FoodMart数据仓库教程

FoodMart数据库是SQL Server以前版本所带的示例数据库，它模拟了一家大型的食品连锁店的经营业务所产生的数据。 FoodMart公司在美国、加拿大和墨西哥的零售连锁店销售商品。公司商品存放在几个仓库中，然后分发到各个商店。其商业数据保存在一个数据库中，其中包括了客户管理数据、销售数据、分销数据和库存数据等。随着业务量的增加，这个食品连锁店的老板迫切需要多方位地掌握其经营状况，而传统的报表形式和数据处理方式已经不能满足这一要求，因此在保留历史数据的基础上构建商业智能应用已经迫在眉睫。下面就描述满足这一商务需求的技术实现过程。 ;;;各个表的说明;四个多维数据集;2.1.2? 设计数据仓库逻辑模型;2.1.2? 设计数据仓库逻辑模型;;;;;2.1.3? 创建foodmartsale数据仓库;在SQL Server Management Studio建立名为“foodmartsaleDW”的数据库，然后把这里设计的表创建好，数据类型依据原始数据库中的各个表和字段的数据类型设置。但由于这里数据仓库的表结构与原始数据库中的表结构基本一致，因此，创建foodmartsaleDW数据仓库的物理结构过程也可以在ETL阶段完成 ;2.2? 设计和使用ETL;SSIS;SSIS;SSIS;SSIS;SSIS;2-7;SSIS;SSIS;;;;;;;2.3? 创建OLAP数据立方;;;建立foodmartsaleAS项目 ;;2.3.1? 定义数据源;新建数据源 ;;定义数据连接 ;2.3.2? 定义数据源视图;;设置名称匹配 ;;;选择表和视图 ;;设置维度表的主键 ;;创建关系”对话框 ;; 设置好表间关系后的数据源视图 ;2.3.3? 生成多维数据集;“选择创建方法”窗口 ;;选择度量值 ;选择维度表 ;选择维度表 ;; 指定时间维度层次结构 ; 指定时间维度层次结构 ; 指定时间维度层次结构 ;;多维数据集结构;;多维数据集的数据源视图 ;;;;;成功部署多维数据集后Analysis Services的界面;添加层次结构;;利用新的层次结构进行分析