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惠州学院彭文娟老师通信原理课件第四章模拟信号的数字化教程
第四章 模拟信号的数字化;总结前几章内容,我们可知:
模拟通信退出历史舞台,数字通信取而代之。
公用通信网中传输的主体信号----数字信号。
多数媒体信号,如语音信号、图像信号却属于---模拟信号。
;Contents;;温度传感器;0;4.1 引言;4.1 引言;模拟信号x(t);PCM信号形成过程示意图;4.2 模拟信号的抽样;4.2 模拟信号的抽样; 设:s(t)-最高频率小于fH的信号,?T(t)-周期性单位冲激脉冲,其重复周期为T,重复频率fs = 1/T。
则抽样信号为:
设sk(t)的傅里叶变换为Sk(f),则有:
式中,S(f)-s(t)的频谱,??(f)-?T(t)的频谱
;2. 抽样定理的证明
??(f )是周期性单位冲激脉冲的频谱:
将其代入
得到
;S(f -nfs)是信号频谱S(f)在频率轴上平移了nfs的结果,所以抽样信号的频谱Sk(f)是无数间隔频率为fs的原信号频谱S(f)相叠加而成。
s(t)的最高频率小于fH,fs ? 2fH,则Sk(f)中包含的每个原信号频谱S(f )之间互不重叠。这样就能够从Sk(f )中分离出信号s(t)的频谱S(f),恢复原信号s(t)。
恢复原信号的条件是:
;分别采用不同取样频率下的Sk(f)频谱图 ;;
3. 由抽样信号恢复原信号的方法 :
从频域看:当fs ? 2fH时,用一个截止频率为fH的理想低通滤波器就能够从抽样信号中分离出原信号。
从时域中看,当用抽样脉冲序列冲激此理想低通滤波器时,滤波器的输出就是一系列冲激响应之和。这些冲激响应之和就构成了原信号。
理想滤波器是不能实现的。实用滤波器的截止边缘不可能做到如此陡峭。所以,实用的抽样频率fs 必须比 2fH 大较多。
例如,典型电话信号的最高频率限制在3400Hz,而抽样频率采用8000 Hz。;低通模拟信号的抽样过程; 实际中遇到的许多信号是带通型信号。如果采用低通抽样定理的抽样速率fs≥2fH,这样选择fs太高了,它会使0~fL一大段频谱空隙得不到利用,降低了信道的利用率。为了提高信道利用率,同时又使抽样后的信号频谱不混叠,那么fs到底怎样选择呢?带通信号的抽样定理将回答这个问题。 ;;带通信号的抽样定理; (1) 若最高频率fH为带宽的整数倍,即fH=kB。m=0,所以抽样速率fs=2fH/k=2B。
下页图画出了fH=5B时的频谱图:
抽样后信号的频谱既没有混叠也没有留空隙,而且包含有m(t)的频谱,如图中虚线所框的部分。
采用带通滤波器就能无失真恢复原信号, 且抽样速率(2B)远低于按低通抽样定理时fs=10B的要求。若fs再减小,<2B时必然会出现混叠失真。 ;fH=5B时带通信号的抽样频谱 ;(2)若最高频率fH不为带宽的整数倍,即
fH=mB+kB, 0<m<1
此时, fH/B=m+k,由定理知,k是一个不超过m+k的最大整数,所以能恢复出原信号m(t)的最小抽样速率为:
; 当fL B时,k很大,所以不论fH是否为带宽的整数倍,式
可简化为
fs≈2B
;
由图可见,
当fL = kB时,fs =2B
当fL很大时,fs?2B
图中的曲线表示要求
的最小抽样频率fs,
但是这并不意味着用
任何大于该值的频率抽样都能保证频谱不混叠。;实际抽样;自然抽样信号及其频谱;比较理想抽样和自然抽样的异同 ;4.3 抽样信号的量化;
;图4.3.1 抽样信号的量化
;量化误差(噪声);;把量化值多取几个(量化级增多),也就是把量化间隔变小,则量化噪声就会减小。显然量化噪声与量化间隔成反比。
但是在实际中,我们不可能对量化分级过细,因为过多的量化值将直接导致系统的复杂性、经济性、可靠性、方便性、维护使用性等指标的恶化。
比如,8级量化用3位二进制码编码即可;若量化级变成128,就需要7位二进制码编码,系统的复杂性将大大增加。;4.3 抽样信号的量化;均匀量化示意图;;4.3 抽样信号的量化-均匀量化;4.3 抽样信号的量化-均匀量化;
或 (dB);; 因此,量化信噪比随量化电平数M的增加而提高, 信号的逼真度越好。通常量化电平数应根据对量化信噪比的要求来确定。
均匀量化器广泛应用于线性A/D变换接口,例如在计算机的A/D变换中,N为A/D变换器的位数,常用的有 8位、12位、 16位等不同精度。另外
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