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维纳滤波器课件新
现代数字信号处理;主要内容;真实信号 ;平滑;;正交方程 :;注意:;FIR (Finite Impulse Response) Wiener Filter;维纳-霍夫方程 展开为矩阵形式;Solution: ;练习 ;FIR维纳滤波器结构;标准方程 :;1.4 求解 Wiener-Hopf Equations --因果 IIR滤波器;Whitening filter;计算步骤;维纳滤波器的均方误差;为什么维纳滤波器比一般线性滤波器性能更好？;Minimum Phase Sequence
如果一个稳定的因果序列具有有理Z变换并且其所有的零点和极点都位于单位圆内，则为最小相位序列。;最小相位多项式，最小相位系统;(1) 幅度特性（单位圆上，即|z|=1）;相位差 : ;假设A(z)为M阶多项式，其所有的零点都位于单位圆内。;任何实平稳随机信号的有理功率谱都可以被唯一分解为下面形式：; 任何平稳随机过程可以看作是一个稳定的因果线性系统在白噪声序列激励下的输出。
(2) 如果x(n)使用逆滤波器1/B(z)进行滤波，则输出为白噪声序列。
(3) ??于信号x(n)和白噪声由一个可逆的变换相互关联，可以相互求得，所以他们包含了同样的信息。;输入为白噪声，方差为;功率谱分解定理;Evaluation only.
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测量模型;Solution:;(1) 输入信号功率谱因式分解;Ricatti Equation;;f,G,P间的关系：;method for computing causal IIR Wiener filter; 因式分解（谱分解定理）;1.7 维纳预测器;1.7 维纳预测器; 因式分解（谱分解定理）;讨论
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