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统计计算题目汇总新
1.令表示一个Markov链的平稳概率。证明如果则 对所有的。
2.假设有2008年××市住房销售数据如下:
月份总套数90以下90~120120~140140以上08.135177261117104263208.2142827246343226108.33659940121398951708.4295780094475046208.5451611941439126166708.6438212291418114059508.7425811291392116457308.8294180897274941108.9231868274655733408.1032781025109672643008.1142531278138598660408.124027108813551043541
画出各类住房的散点图、条形图、Q-Q图、箱型图、茎叶图、核密度估计曲线图,并将上述图设置不同颜色,再将各类住房的上述图形分别画在不同的页面上。
3.设服从正态分布,用软件计算和.
4.设某工厂在正常情况下生产的电灯泡寿命(小时)服从正态分布。从该工厂生产的一批灯泡中随机抽取10个灯泡,测得其寿命为
1450,1480,1640,1610,1500,1600,1420,1530,1700,1550.
在检验水平下,试检验这批灯泡的寿命是否显著超过1600小时,并给出其置信度为的置信区间。
5.调查某地每亩30万苗和50万苗的稻田,分别得到亩产量数据如下:
30万苗 800 840 870 920 850 835 840 860 865 810
50万苗 900 880 890 890 840 885 895 880 875 875 885 895
在检验水平下,试检验两种密度的亩产量是否有显著差异。
6.用模拟的方法近似计算下列积分,并和已知的精确答案进行比较。
(1) ; (2) ; (3) ;
(4) ,( 提示:令 ).
7.对上的均匀随机变量定义,即,等于使其和超过1的随机数的个数。通过产生10000个N 的值来估计,并猜测的理论值是多少?
8.令是随机数序列。定义,其中。
(1)模拟计算.
(2)通过模拟计算
9.用筛选法来模拟如下密度函数的随机变量,是需要模拟的随机变量的密度函数,是其对应的筛选函数。
(1) 为常值函数;
(2)
(3)
10.给出产生具有下述密度函数的随机变量的两种算法:
,并比较其有效性。
11.一个意外伤亡保险公司有1000个客户,每个客户独立地在下个月一概率0.05索赔。假设索赔量是独立的具有均值$800指数随机变量。用模拟方法估计这些索赔量的和超过$50000的概率。
12.公共汽车按照每小时5辆的Poisson过程到达一个运动会场所。每辆公共汽车等可能地包含或者20,或者21,…,或者40个运动爱好者,在不同的公共汽车中运动爱好者的人数是独立的,写一个算法来模拟到时刻时这些运动爱好者的到达人数。
13.假设Poisson过程的强度函数为模拟此Poisson过程在10个单位时间前发生的各个事件的时间。
14.证明:如果我们增加随机数直到其和超过1,则期望增加的数等于e,也就是,如果,则。
(1)用上述方法估计e,并模拟1000次。
(2)估计(1)中给出的估计量的方差,并给出e的置信系数为0.95的区间估计。
15.考虑一个随机数序列并令表示首次小于前面的数的下标,也就是。
(1)论证;
(2)用等式证明;
(3)用(2)来估计e,做1000次模拟;
(4)估计(3)中的估计量的方差,并给出e的置信系数为0.95的区间估计。
16.设是一个具有均值1的指数随机变量。
(1)给出一个与负相关且也是均值为1的指数随机变量;
(2)用对偶变量法估计;
(3)用重要抽样法估计(2)中的积分;
(4)比较上述(2)、(3)的效率。
17.令与是独立的随机变量,令。
(1)给出模拟的粗糙估计量;
(2)用对偶变量法进行改进;
(3)用条件期望法改进粗糙估计量。
18.考虑积分。
(1)给出估计的几种有效方法;
(2)编写相关的程序估计,比较这几种方法的效率。
19.某市政局为了考察该市的6条交通要道是否有同等流量,分别对这6条交通要道进行了为其一个月的观察,得到每条要道的车辆数(单位:万辆)分别为157,164,165,182,163,169.试分别用Pearson检验和模拟的方法估计此数据集的值,判断此6条交通要道的流量是否相同。
20.观察得两样本值如下:
样本Ⅰ 2.36,3.14,7.52
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