统计量与抽样分布新.pptVIP

引例;统计方法; 所谓统计推断，就是根据概率论所揭示的随机变量的一般规律性，利用抽样调查所获得的样本信息，对总体的某些性质或数量特征进行推断。  参数估计 假设检验这两类问题的基本原理是一致的，只是侧重点不同而已。参数估计问题侧重于用样本统计量估计总体的某一未知参数；假设检验问题侧重于用样本资料验证总体是否具有某种性质或数量特征。 　　 ;由于统计推断是根据观察到的部分数据对总体作出推测，因此推测就不可能绝对准确，有一定的不确定性。这种不确定性的程度可以用概率的大小来表示。;总体与样本;第6章 统计量与抽样分布;主要内容;第一节 总体和样本的统计分布;第6章 统计量与抽样分布;是一堆“杂乱无章”的数据;;2、样本的联合分布;第二节 统计量;推断统计研究的重点——寻找统计量及其分布——利用概率论对总体进行推断;2、常用统计量;此外，还有;2、样本中位数;4、样本p阶分位数;第三节 抽样分布;;第三节 抽样分布; 性质2：设 X~ (n1)，Y~ (n2)，且X与Y相互独立, 则 X+Y~ (n1+n2)． 性质3：设 为X的样本，则 ． 证： ． 性质4：设 ~ (n)，则对任意实数x，有 ．; 例如 取 ，则查表有 ．;;自由度;例; 二、t 分布（学生分布）;f(x); 三、F分布; 3．F(m, n) 分布的性质: 若F~F(m, n)，则 ．;6.3.4 抽样分布定理（正态总体统计量的分布）;;定理3; , .; (ii) 由定理 3 得 ， ， 于是 ． 又由 (i) 及 t 分布定义，有 即 ;; 解 . 由 ?? 即 ，得所求概率为 ; 例2 设 X1，X2，…，X10 为总体 N (0，0.09)的一个样本，求 ．;5、小结;