第七讲遥感图像数据处理_图象增强.pptVIP

遥感数字图像的增强处理;图像增强-彩色合成;图像增强-彩色合成(续);图像增强-彩色合成(续);图像增强-彩色合成(续);图像增强-彩色合成(续);图像增强-彩色合成(续);图像增强-彩色合成(续);图像增强-彩色合成(续);图像增强-彩色合成(续);图像增强-彩色合成(续);图像增强-彩色合成(续);图像增强-彩色合成(续);图像增强-彩色合成(续);;;;;TM1;TM 7,4,1;图像增强-直方图增强(灰度变换);直方图增强;;图像增强-直方图增强;图像增强-直方图增强(续);图像增强-直方图增强(续);图像增强-直方图增强(续);图像增强-直方图增强(续);图像增强-反差增强;;;;图像增强-反差增强(续);;If the input range is not uniformly distributed. In this case, a histogram-equalised stretch may be better. This stretch assigns more display values (range) to the frequently occurring portions of the histogram. In this way, the detail in these areas will be better enhanced relative to those areas of the original histogram where values occur less frequently;;图像增强-反差增强(续);;图像增强-比值法增强(续);;;;图像增强-比值法增强(续);图像增强-比值法增强(续);图像增强-比值法增强(续);;图像增强-空间滤波;图像增强-空间滤波(续);图像增强-空间滤波(续);图像增强-空间滤波(续);Image of CHURN Farm Daedalus 1268 ATM Channel 3;A low-pass filter（低通滤波） is designed to emphasise larger, homogeneous areas of similar tone and reduce the smaller detail in an image. Thus, low-pass filters generally serve to smooth（平滑） the appearance of an image. ;A high-pass filter （高通滤波）does the opposite, and serves to sharpen the appearance of fine detail in an image. ;Directional or edge detecting filters highlight linear features, such as roads or field boundaries. ;Horizontal edges;1、平滑--图像中出现某些亮度值过大的区域，或出现不该有的亮点时，采用平滑方法可以减小变化，使亮度平缓或去掉不必要的亮点。;Smoothing;2、锐化—突出图像的边缘、线性目标或某些亮度变化率大的部分。;Edge Enhancement;典型算子和图象增强的效果;;定向滤波;图像增强-密度分割;处理过程;分割的方法: (一)规律性的五种分割方法 线性密度分割:是对所研究的亮度范围进行均匀分割(亮度间隔相等),公式如下: FLEV = FL+(I-1)(FH-FL+1)/GN +0.5 式中FLEV:每??级分割点的值,GN:分割的级数,I=1,2,… ,GN为分割的每一级,FH:最大亮度值,FL:最小亮度值,0.5为化整四舍五入系数.;非线性密度分割:是对所研究的亮度范围进行非均匀分割(亮度间隔不相等),对感兴趣的的亮度范围细分,对不感兴趣的亮度范围粗分(进行压缩),它有四种标度如下: (1)平方根标度:对低亮度区细分,对高亮度区压缩,其公式如下: FLEV = {√FL +[(I-1)√FH-√FL]/GN}2 +0.5;图像增强-密度分割(续);图像增强-密度分割(续);图像增强-密度分割(续);图像增强-密度分割(续);图像增强-密度分割(续);图像增强-密度分割(续);图像增强-密度分割(续);图像增强-密度分割(续);图像增强-密度分割(续);图像增强-密度分割(续);图像增强-密度分割(续);;;作业和思考题