HPC和HPDA凭借OpenPOWER推动认知旅程.PDF

HPC 和 HPDA 凭借 OpenPOWER 推动认知旅程 由 IBM 赞助 Srini Chari，哲学博士，MBA 2016 年 5 月 执行摘要 大数据已成为每个计算工作负载的特征。从最开始用于研究计算，到现在用于跨行业的现 代商业应用中，数据已经成为竞争力价值的新基础。高性能计算 (HPC)、大数据分析和高 性能数据分析 (HPDA) 的融合是下一个颠覆性的商业机会。它是以数据作为燃料而运作的 认知企业的引擎。 但是，对于几乎所有行业来说，数据量、数据生成速度和数据种类正不断给他们的性 , 能和扩展带来阻碍。为了应对这些挑战，企业必须部署一种经济高效、高性能、可靠 且敏捷的基础架构，为企业提供最佳的商业和研究成果。这是 IBM Power Systems 以数据为中心的设计以及 OpenPOWER Foundation 的 HPC 和 HPDA 解决方案的 目标。 企业正在投资 HPDA 来改进客户体验和忠诚度，发现新的收入机会，检测欺诈和安全 破坏，优化研发工作，减轻财务风险等。HPDA 还帮助政府更快地响应紧急事件，改 进安全威胁分析，更准确地预测天气状况 - 所有这些都对国家安全、公共安全和环境至 关重要。HPDA 的经济和社会价值巨大。它也是朝认知和学习型企业发展旅程中不可 或缺的一部分 - 这些企业利用能从其自有信息中进行学习，持续进行改进的硬件和软件， 返回最富有洞察、切实可行的结果。 推动 OpenPOWER Foundation 的一个关键的支撑理念是，只关注微处理器不足以帮 助企业克服各种性能障碍。系统体系（处理器、内存、存储、网络、文件系统、系统 管理、应用开发环境、加速器、工作负载优化等）的创新对提高性能和性价比不可或 缺。IBM 以数据为中心的设计最大限度减少了数据移动工作，在整个系统体系中支持 计算功能，提供了一种模块化、可扩展的架构，而且针对 HPC 和 HPDA 进行了优化。 下面的真实示例展示了 IBM Power Systems 以数据为中心的设计和 OpenPOWER Foundation 所带来的创新和性能提高。这些示例涵盖金融服务、生命科学、石油和天 然气，以及其他 HPC/HPDA 工作负载。这些示例突出了对客户（和行业）在解决方案 /工作负载层面评估 HPC 系统性能的需要，而不只是基于范围狭小的合成式单点基准 测试而进行的评估，比如长期主导着行业讨论的 LINPACK。 投资 IBM Power Systems 和 OpenPOWER Foundation 高价值产品的客户，可借助与 其他解决方案相比更少、更可靠的服务器来降低总体拥有成本