计量地理学(完整版).docVIP

《计量地理学》期末复习重点： 1、近代地理学的发展，曾形成了3种主要学派，（1）由赫特纳首倡，哈特向继承和发展了区域学派。（2）由洪堡和李特尔创建的人地关系学派。（3）由施吕特尔提出的景观学派。 2、计量运动，主要是由美国地理学家发起的，早期主要集中在几所大学。由于观点、研究方向不同，主要形成了一下三种学派：（1）依阿华的经济派。（2）威斯康星的统计派。（3）普林斯顿的社会物理学派。 3、地理数据划分为两大基本类型：空间数据和属性数据。 4、空间数据：主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。对于空间数据的表达，可以将其归纳为点、线、面三种几何实体。 5、地理数据的基本特征：（1）数量化、形式化与逻辑化。（2）不确定性。（3）多种时空尺度。（4）多维性。 6、地理数据的不???定性是怎样造成的？ （1）地理系统的复杂性决定了地理数据的不确定性。地理系统是一个开放的复杂巨系统，其要素数目众多，要素之间的关系及相互作用机制复杂。 （2）各种原因所导致的数据误差。从广义上讲，数据误差也属于不确定性。在地理数据采集过程中，由于不同的数据来源、不同的观测手段、不同的调查方法、不同的数据采集者的认识和操作水平等，都会产生地理数据的误差不确定性。 7、平均值（未分组会计算，分组的看书会做！！！）：反映了地理数据的一般水平。 （1）对于未分组的地理数据： （2）对于分组的地理数据： 8、中位数：各个数据从小到大排列，居于中间位置的那个数就是中位数。也从一个侧面衡量地理数据的一般水平。（1）对于未分组的地理数据：样本数n为奇数，那么，中位数就是位置排在第（n+1）/2位的那个数据；样本数n为偶数时，则排在中间卫士的有两个数据，那么，中位数就是这两个数的平均值。（2）对于分组的地理数据： Me代表中位数；L为中位数所在组的下限值；U为中位数所在组的上限值；fm为中位数所在组的频数；Sm-1为中位数所在组以下的累计频数； Sm+1为中位数所在组以上的累计频数；d为中位数所在组的组距。 9、众数：众数就是出现频数最多的那个数。众数也从一个侧面反映了地理数据的一般水平。 （1）对于未分组的地理数据，可以根据每一个数据出现的频数大小直接确定众数。 （2）对于分组的地理数据： M0代表众数；L为众数所在组的下限值；U为众数所在组的上限值；?1为众数组频数与下一组频数之差；?2为众数组频数与上一组频数之差；d为众数所在组的组距。 10、描述地理数据分布的离散程度的指标（知道，不要求掌握！！！） （1）极差：指所有数据中最大值与最小值之差,计算公式为： （2）离差 指每一个地理数据与平均值的差，计算公式为： （3）离差平方和：它从总体上衡量一组地理数据与平均值的离散程度，其计算公式为： （4）方差与标准差：它们是从平均概况衡量一组地理数据与平均值的离散程度。 1 方差： 2标准差： 3样本方差（var）对标准差（std）进行无偏估计： （5）变异系数：它表示了地理数据的相对变化（波动）程度。计算公式如下： C = 11、相关分析---函数（P47页） 12、偏相关系数的显著性检验：一般采用t-检验法。 为偏相关系数;n为样本数；k为自变量个数。 13、时间序列的组合成分：由4种成分构成，即长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。 14、趋势拟合方法（必须会计算！！！）： （1）平移平均法：设某一时间序列为 y1，y2，…，yt，则t+1时刻的预测值为 式中: 为t点的移动平均值; n称为移动时距。 （2）.滑动平均法： 为t点的滑动平均值;l为单侧平滑时距 15、季节变动预测的步骤如下： （1）将原时间序列求移动（或滑动）平均，目的是消除季节变动和不规则变动，保留长期趋势。 （2）将原序列y除以其对应的趋势方程值（或平滑值），目的是分离出季节变动（含不规则变动），即季节系数=TSCI/趋势方程值=SI，一般用序列中若干年的季节系数之平均值作为季节系数的改进值。 （3）将月度（或季度）的季节指标加总，以由计算误差导致的值去除理论加总值，得到一个校正系数，并以该校正系数乘以季节性指标从而获得调整后季节性指标。 （4）求预测模型。如果欲求下一年度的预测值，可简单的延长趋势线即可；若要求各月（季）的预测值，只需一趋势值乘以各月份（季度）的季节性指标即可求得未来各月（季度）的预测值。 16、系统聚类分析的步骤：标准化处理、计算距离、聚类、作图。 17、聚类要素的数据处理（P82页，不用记公式！！！）：总和标准化、标准差标准化、极大值标准化、极差的标准化.。 18