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数据结构(C语言版)6、树及二叉树
第6章 树和二叉树;6.树的逻辑定义和基本术语
6.1 树
6.2 二叉树
6.3 树、森林与二叉树的转换
6.3 哈夫曼树及其应用;6.1 树_TREE;图 6-1; 结点(node/vertex) 数据元素的内容及其指向其子树根的分支统称为结点。
结点的度(degree) 结点的分支数。
终端结点(叶子leaf) 度为0的结点。
非终端结点 度不为0的结点。
结点的层次(level) 树中根结点的层次为1,根结点子树的根为第2层,以此类推。
树的度 树中所有结点度的最大值。
树的深度depth 树中所有结点层次的最大值。
有序树(ordered tree)、无序树 如果树中每棵子树从左向右的排列拥有一定的顺序,不得互换,则称为有序树,否则称为无序树。;森林(forest) 是m(m≥0)棵互不相交的树的集合。
在树结构中,结点之间的关系又可以用家族关系描述,定义如下:
孩子child、双亲parent 结点子树的根称为这个结点的孩子,而这个结点又被称为孩子的双亲。
结点的子孙 descendant 以某结点为根的子树中的所有结点都被称为是该结点的子孙。
结点的祖先ancestor 从根结点到该结点路径上的所有结点。
兄弟sibling 同一个双亲的孩子之间互为兄弟。
堂兄弟 双亲在同一层的结点互为堂兄弟。; 2. 树的基本运算
常用操作:
(1) 构造一个树 CreateTree (T)
(2)清空以T为根的树 ClearTree(T)
(3)判断树是否为空 TreeEmpty(T)
(4)获取给定结点的第i个孩子 Child(T,node,i)
(5)获取给定结点的双亲 Parent(T,node)
(6)遍历树Traverse(T)
对树遍历的主要目的是将非线性结构通过遍历过程线性化,即获得一个线性序列。树的遍历顺序有两种,一种是先序遍历,即先访问根结点,然后再依次用同样的方法访问每棵子树;另一种是后序遍历,即先依;6.1.2 树的存储结构
应用一段连续的存储空间存储树,要求存储结构能表示逻辑结构,即满足树的定义,即同一结点有多个不同的后继,或多个结点具有同一前驱,并且不存在相交的子树。
1. 双亲表示法: 树的双亲表示法主要描述的是结点的双亲关系,不但要存储树中结点数据元素本身的值,而且要存储结点双亲所在的位置。如图2所示:;图 6-2
根结点A存储于第0位置,无双亲,故双亲的存储位置标志设置为-1,结点B C D依次存储于1 2 3位置,其双亲所在位置是0;…….;类型定义:
#define MAX_TREE_NODE_SIZE 100
typedef struct ParentNode{
EelemType info;//树中数据元素数据类型
int parent;//其双亲结点的存储位置
};
typedef struct ParentTree{
ParentNode item[MAX_TREE_NODE_SIZE];
int n; //树中当前的结点数目
};; 这种存储方法的特点是寻找结点的双亲很容易,但寻找结点的孩子比较困难。 算法实现举例,求双亲结点所在位置:
int Parent(ParentTree T,int node)
//返回第node个结点的双亲所在的位置
{ if (node0||node=T.n) return -1;
else
{
printf(“parent elem is:%?\”,T. item[parent].info);
return T.item[node].parent;
}
};item[0];2. 孩子表示法
孩子表示法主要描述的是结点的孩子关系。由于每个结点的孩子个数不定,所以利用链式存储结构更加适宜。举例:;图 6-3 孩子表示法结构示意图 显然ChildNode和T
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