样本均数的抽样误差和置信区间.docVIP

第三章 样本均数的抽样误差与置信区间 ★ 联系： 数据/变量在离散点或区间上分布分布特征数应用样本数据x 频数分布表频数分布图描述指标()参考值范围 随机变量X ,误差概率分布表概率分布图总体参数() ()置信区间  3.1 样本均数的分布 ·从同一总体中独立抽取多份样本, 他们的均数常大小不一, 这说明样本均数存在变异。通过电脑实验来认识样本均数的变异规律 一、正态总体样本均数的分布 实验3.1 从正态分布总体抽样的实验 假定正常男子的红血球计数服从正态分布N(4.6602, 0.57462)，随机抽取1000份样本, 每份含n＝5个个体。样本均数依然是一个随机变量, 且 (1) 各样本均数未必等于总体均数(，误差？)； (2) 样本均数之间存在差异(，变异)； (3) 样本均数的分布很有规律,围绕着总体均数,中间多、两边少, 左右基本对称(对称、正态？)； (4) 样本均数的变异范围较原变量变异范围大大缩小()； (5) 随着样本量的增大, 样本均数变异范围逐渐缩小()。 图3.1 从正态分布总体抽样的实验结果 原正态总体N(4.6602, 0.57462)；直方图是样本均数的分布 （Luo: 这里横坐标为，若改为便是误差分布—图的形状不变） 3.7 4.1 4.5 4.9 5.3 5.7 3.7 4.1 4.5 4.9 5.3 5.7 3.7 4.1 4.5 4.9 5.3 5.7 n=5 n=10 n=30 (a) (b) (c)  HYPERLINK \l 表3_2 表3_2  HYPERLINK \l 实3_1a 实3_1a 表3.1 从N(4.6602, 0.57462)中随机抽样, 样本量为5, 100份独立 样本的均数、标准差和总体均数的95%置信区间(单位：1012 /L) 样本 号均数标准差95%置信区间样本 号均数标准差95%置信区间15.00.56884.2939, 5.7062514.48.40063.9827, 4.977324.72.34704.2891, 5.1509524.32.54873.6388, 5.001234.24.57633.5246, 4.9554534.88.37324.4167, 5.343444.64.59493.9014, 5.3786544.68.35244.2425, 5.117554.60.40054.1028, 5.0972554.80.58664.0717, 5.528364.80.81863.7837, 5.8163564.52.35044.0850, 4.955074.68.45024.1211, 5.2389574.88.68694.0272, 5.732884.32.82253.2989, 5.3411584.80.52324.1505, 5.449594.72.59643.9796, 5.4604594.80.27944.4531, 5.1469104.40.44963.8418, 4.9582604.76.58234.0371, 5.4830114.60.56833.8944, 5.3056614.76.70833.8807, 5.6394124.60.34014.1778, 5.0222624.12.57933.4008, 4.8392134.60.66483.7746, 5.4254634.72.44194.1714, 5.2686144.76.62743.9811, 5.5389644.44.28184.0902, 4.7898154.20.68863.3451, 5.0549654.921.02673.6454, 6.1947164.64.30914.2562, 5.0238664.80.71913.9073, 5.6927174.96.42234.4357, 5.4843674.72.43614.1786, 5.2614184.96.40834.4532, 5.4669684.84.58734.1109, 5.5691194.68.58753.9506, 5.40