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数学建模和仿真1
数学 建模Mathematical Modeling;考核方式;数学建模与数学实验(第二版)赵静 但琦, 高等教育出版社,2003年;; 数学模型(Mathematical Model) 是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划,它或能解释某些客观现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。 数学建模(Mathematical Modeling) 应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程。;;§1.3 数学模型的分类;例1 椅子能在不平的地面上放稳吗? ;模型建立; ; ;模型求解; ;模型建立:;从图中可以发现经过下面的11步状态变化,可以使得所有人员安全过河:(3,3)→(3,1)→(3,2)→(3,0)→(3,1)→(1,1)→(2,2)→(0,2)→(0,3)→(0,1)→(0,2)→(0,0)。 ;建模实例-人口增长模型;模型分析;指数增长模型马尔萨斯提出 (1798);参数估计;结果分析;阻滞增长模型(Logistic模型);模型求解;r=0.5, xm=500百万(50亿)取xm/2的时候,增长率最大;参数估计与结果分析;评述与总结;数学建模的基本方法;3、类比分析法:根据两个模型某些属性或者关系的相似性,去猜想两者的其他属性或者关系也可能相似的一种方法。 4、数据分析法:对于结构性质不大清楚的模型,无法从理论分析中得到模型的内在规律,但是由若干能表征问题规律,描述系统状态的数据可以利用,这是可通过描述系统功能的数据分析了解系统的结构模型,在这种情形下,回归分析法是最有效的工具。;数学建模的一般过程;对假设的说明;数学建模的一般过程;数学建模的一般过程;数学建模的一般过程;符合实际;? 数学建模与其说是一门技术,不如说是一门艺术;需要掌握的数学知识;学习数学建模的意义;数学建模竞赛;全国大学生数学建模竞赛;全国高校规模最大的课外科技活动;参赛人数走势图;全国数模竞赛所涉及的方法;97B 截断切割的最优排列 (动态规划、图论模型、随机模拟)98A 一类投资组合问题 (多目标优化、模糊线性规划、非线性规划)98B 灾情巡视的最佳路线 (图论、组合优化、线性规划)99A 自动化车床管理 (随机优化、计算机模拟)99B 钻井布局 (0-1规划、非线性规划、图论方法)00A DNA序列分类 (欧氏距离、马氏距离分类法、Fischer判别模型、神经网络方法)00B 钢管订购和运输 (离散优化、运输问题)01A 血管三维重建 (曲面重建、曲线拟合)01B 公交车调度问题 (多目标规划)02A 车灯线光源的优化 (非线性规划)02B 彩票问题 (单目标决策、多目标决策);05A长江水质的评价和预测 (数据处理、拟合、预测、规划) 05B DVD在线租赁 (图论、规划) 06A 出版社的资源配置 (预测、模糊综合评判、优化) 06B艾滋病疗法的评价及疗效的预测 (数据拟合、预测、综合处理);美国建模竞赛Mathematical Competition in Modeling;比赛的结果 ;成绩的评定;竞赛准备;竞赛优秀论文 ;数学软件;多读优秀论文,写法和建模思路是需要关注的主要内容 掌握建模的基本方法,平时多学多动手实践。 基本数学软件的使用,如Matlab和Lingo
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