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上机实验报告[非线性方程数值解法]
二分法实验(1)
上机题目:二分法的应用
实验目的:熟悉二分法并在计算机上实现
实验要求:
①上机前充分准备,复习有关内容,写出计算步骤,查对程序;
②完成实验后写出完整的实验报告,内容应该包括:所用的算法语言,算法步骤陈述,变量说明,程序清单,输出计算结果,结果分析等等;
③用编好的程序在Matlab环境中执行。
算法说明:
①找出 计算f(x)在有限根区间[a, b]端点的值,f(a),f(b)
②计算 计算f(x)在区间中点()处的值f() .
③判断 若f()=0,则即是根,计算过程结束,否则检验若()f(a)0,则以代替b,否则以代替a.反复执行步骤②和步骤③,直到区间[a, b]长度小于允许误差,此时中点即为所求近似根。
计算例题:求f(x)=x3- x-1在[1,1.5]的零点. f(1)0,. f(1.5)0,delta= d=10
不动点迭代法实验⑵
上机题目:不动点迭代法的实现
实验目的:熟悉迭代法并在计算机上实现
实验要求:
①上机前充分准备,复习有关内容,写出计算步骤,查对程序;
②完成实验后写出完整的实验报告,内容应该包括:所用的算法语言,算法步骤陈述,变量说明,程序清单,输出计算结果,结果分析等等;
③用编好的程序在Matlab环境中执行。
算法说明:
①准备 将改写为等价的形式。若要求满足,则;反之亦然。求的零点,等价于求的不动点,选择一个初始近似值代入右端,得。如此反复迭代计算,此为迭代公式。
②不动点的存在性迭代法的收敛性
定理1 设满足:
(1)对任意有;
(2)存在正常数L1,使对任意都有,则在上存在唯一不动点。
定理2 设满足定理1中的两个条件,则对任意,由迭代公式得到的迭代序列收敛到的不动点,并有误差估计
。
计算例题: 求f(x)=x3-x-1在[1,1.5]的零点. 取x0=1.5, d=10
牛顿法实验⑶
上机题目:实现Newton法
实验目的:编制求单变量非线性方程组的程序.
实验要求:
①上机前充分准备,复习有关内容,写出计算步骤,查对程序;
②完成实验后写出完整的实验报告,内容应该包括:所用的算法语言,
算法步骤陈述,变量说明,程序清单,输出计算结果,结果分析等;
③用编好的程序在Matlab环境中执行简化Newton法.来解方程。
计算步骤:
①准备 选定初始近似值x,计算f=f(x),。
②迭代 按公式 x迭代一次,得新的近似值x, 计算.
③控制 如果 x满足或,则终止迭代,以x作为所求的根;否则转步骤4,此处是允许误差,而 时。
其中c是取绝对误差或相对误差的控制常数,一般可取c=1.
④修改 如果迭代次数达到预先指定的次数N,或者=0,则方程失败;否则以(x,)代替()转步骤2继续迭代。
例题:用牛顿方法解方程 x-x-1=0,取迭代初值 x=1.5, d=10.
程序代码:
①二分法:
function [x,k,error]=erfenfa(f,a,b,delta)
% 二分法求方程的根
% =左边:[给定区间内的一个实根,迭代次数,误差]
% =右边:erfenfa(函数表达式,区间左端点,区间右端点,预定精度)
f=inline(f);
if f(a)*f(b)0
x=char( none);
k=0;
error=char( NONE);
disp( 在给定区间不存在实根)
else m=a;
n=b;
N=10000;
for k=1:N
x0=(m+n)/2;
M=f(m);
t=f(x0);
if t==0
x=x0;
else t;
end
if t*M0
n=x0;
else m=x0;
end
x=(m+n)/2;
error=abs(x-x0);
if errordelta
break;
end
end
end
= 2 \* GB3 \* MERGEFORMAT ②不动点迭代法:
function [x,k,error]=BDdiedai(f,x0,a,b,delta)
% 不动点迭代法求方程的根
% =左边:[给定区间内的一个实根,迭代次数,误差]
% =右边:BDdiedai(迭代算式,初始近似值,区间左端点,区间右端点,预定精度)
f=inline(f);
g=inline(diff(sy
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