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第二讲 网络信息检索基本方法;;影响信息检索质量的因素; 网络信息检索的基本技术;MACTH;智能检索 ;1.布尔逻辑检索(boolean logic);;实例:;逻辑算符举例;Exercise1:;;2.词组检索(phrase search);;;3. 邻近检索(proximity search);①(W)—WITH算符;②wN (with N)算符;③N(Near)算符;④nN ( Near N)算符;⑤(F)——Field;⑥(S)算符;4.截词检索(truncation/wildcat);?后截断;;;5.字段限制检索技术(field limiting);;;思考:比较3个检索式检索结果的不同;Exercise 2:;;;;6. 区分大小写检索(case-sensitive);7. 模糊检索(fuzzy search);8.自然语言检索(natural language search);;二. 网络信息检索的基本途径;1.按文献外表特征的检索途径:;2.按文献的内容特征的检索途径;1.;三. 网络信息检索基本步骤; ;;2.选择检索系统;;举例:;;;考虑信息的时间范围
同一个数据库版本不同,时效性也不一定相同。
例如清华大学图书馆收藏的《工程索引》(EI)各种载体及馆藏的简况比较:
印刷版(EI)月刊,年度更新,收录文献源2600种,馆藏年限1968-1996。
光盘版(Ei Compendex)季度更新,收录文献源2600种,馆藏年限1970—1997年。
网络版(Ei CompendexWeb)包括光盘版(Ei Compendex)和Ei PageOne两部分,半月更新,收录文献源5000种,馆藏年限1970至今。
因此网络版(Ei CompendexWeb)信息更新最快,量最大。;3.确定检索途径和检索方法;②检索方法;;4.确定检索词;②隐含概念的分析;③确定检索词的规则;;例:神经网络在旋转机械故障诊断中的应用研究
1.本课题包含“神经网络” “旋转机械” “故障诊断”三个概念,“应用”和“研究”属于意义过于宽泛的词,不应该作为检索词。
2.扩展
神经网络:相关的上位词有人工智能
旋转机械
故障诊断:相关词有故障定位、故障检测,上位词有容错技术
3.检索式:
(神经网络 OR 人工智能)AND(旋转机械)AND (故障诊断 OR 故障定位 OR 故障检测 OR 容错技术)
;5.制定检索策略,编制检索式;6.实施检索、分析检索结果、索取原文;7.调整检索式, 优化策??;;【例题】华中科技大学学生已知一些理工科类大学学位论文题目,如何获得原文?;Exercise 3:;Exercise 4;Thank You!;OCLC检索结果;;;;;
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