- 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
数据仓库与数据挖掘;数据挖掘的应用—人文地理;数据挖掘的应用—娱乐传媒;数据挖掘的应用—智慧城市;数据挖掘的应用—商业零售;数据挖掘的应用—Web推荐;数据挖掘的应用—体育竞技;数据挖掘的应用—大数据应用;商务智能与数据挖掘工具;商务智能与数据挖掘工具;商务智能与数据挖掘工具;商务智能与数据挖掘功能;参 考 书 目;数据仓库以及数据挖掘是目前数据库领域最为活跃的一个方面,受到学术界与产业界的广泛关注。典型应用环境如DSS,EIS,ERP。大型数据库的数据仓库解决方案有: Informix MetaCube Oracle Express Sybase QuickStart DataMart DB2 Data Warehouse Manager SQL Server Analysis services NCR Teradata Warehouse 对各类海量数据需要自动分析、分类、汇总、发现和描述数据蕴涵的趋势、标记异常等; 各类管理人员需要从大量复杂的业务数据中获取各自权限内的决策信息,及时把握市场变化脉搏,作出正确有效的判断与抉择 随着数据库系统的逐日运行,数据将堆积越来越庞大 数据处理的重点需要从传统业务扩展到业务数据的联机分析处理,并得到面向各种管理主题的统计信息和决策支持信息 数据仓库是基于大规模数据库的DSS环境的核心; 数据仓库的基本概念 多维数据模型 数据仓库的系统结构 数据仓库的实现 基于数据仓库的数据挖掘; 数据挖掘通常称为数据库中的知识发现(KDD),是自动的或方便的模式提取,这些模式代表隐藏在大型数据库、数据仓库或其他大量信息存储中的知识 涉及的学科有:数据库技术、人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别、知识库、知识获取、信息检索、高性能计算和数据可视化;数据挖掘的概念 数据挖掘的功能 数据挖掘的分类与主要问题 数据挖掘系统的结构 挖掘大型数据库中的关联规则 分类与预测 聚类分析 复杂类型的数据挖掘 数据仓库与数据挖掘的应用与发展趋势;一、数据仓库与数据挖掘概述 二、数据仓库的OLAP技术 三、数据预处理 四、数据挖掘的系统结构 五、挖掘大型数据库中的关联规则 六、分类与预测 七、聚类分析 八、复杂类型的数据挖掘 九、数据仓库与数据挖掘的应用与发展趋势;1. 什么是数据仓库 2. 什么是数据挖掘 3. 数据挖掘的功能 4. 数据挖掘的分类 5. 数据挖掘的主要问题;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;操作型数据(原始数据);第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第一节 什么是数据仓库;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第二节 什么是数据挖掘;第三节 数据挖掘功能;第三节 数据挖掘功能;第三节 数据挖掘功能;第三节 数据挖掘功能;第三节 数据挖掘功能;第三节 数据挖掘功能;第三节 数据挖掘功能;第四节 数据挖掘的分类;第四节 数据挖掘的分类;第五节 数据挖掘的主要问题;第五节 数据挖掘的主要问题;第五节 数据挖掘的主要问题;第五节 数据挖掘的主要问题;思考问题:
您可能关注的文档
最近下载
- 酒店管理【运营前厅】亚朵前台入职培训基础手册.docx
- 贵州省黔东南苗族侗族自治州2024-2025学年七年级上学期期末语文试题(解析版).docx VIP
- 2025年河北邯郸市下半年市直事业单位及大学生乡村医生专项计划公开招聘(统一招聘) 工作人员228名笔试参考题库附答案解析.docx VIP
- 8.3法治社会(教学设计)-高中政治统编版必修3.docx VIP
- 加油站大气污染物排放新国标方法验证-气液比.pdf VIP
- 论尼日利亚专利法律制度-毕业论文.doc VIP
- 2025年下半年河北邯郸市市直事业单位及大学生乡村医生专项计划招聘(统一招聘)228人笔试备考题库及答案解析.docx VIP
- 论尼日利亚专利法律制度-国际法专业论文.docx VIP
- 血液透析患者心理问题及护理对策.doc VIP
- 《中国流行音乐》课件.ppt VIP
文档评论(0)