数据仓库基础知识培训学案.ppt

数据仓库 我们公司数据中心架构 指标、维度与报表和OLAP分析主题关系 名词解释及缩略语;随着信息技术的不断推广和应用，许多企业都已经在使用管理信息系统处理管理事务和日常业务。这些管理信息系统为企业积累了大量的信息。企业管理者开始考虑如何利用这些信息海洋对企业的管理决策提供支持。因此，产生了与传统数据库有很大差异的数据环境要求和从这些海洋数据中获取特殊知识的工具需要。 本章目标： (1)了解数据仓库的发展与展望 。 (2) 理解数据仓库的体系结构和参照结构。 ;1.1数据仓库的发展与展望 1.2数据仓库的体系结构 1.3数据仓库的参照结构 ;1.1.1从传统数据库到数据仓库 随着市场竞争的加剧，信息系统的用户已经不满足于仅仅用计算机去处理每天所发生的事务数据，而是需要信息——能够支持决策的信息，去帮助管理决策。这就需要一种能够将日常业务处理中所收集到的各种数据转变为具有商业价值信息的技术，传统数据库系统无法承担这一责任。因为传统数据库的处理方式和决策分析中的数据需求不相称。这些不相称性主要表现在决策处理中的系统响应问题、决策数据需求的问题和决策数据操作的问题。 ;1.决策处理的系统响应问题 2.决策数据需求的问题 3.决策数据操作的问题 4.数据仓库与传统数据库的对比 ;对比内容;定义： “一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失性数据的集合，用于支持管理层的决策过程”。 特性： 面向主题性 数据集成性 数据的时变性 数据的非易失性 数据的集合性 支持决策作用。 ;1.2.1 数据仓库的概念结构 从数据仓库的概念结构看，应该包含：数据源、数据准备区、数据仓库数据库、数据集市/知识挖掘库以及各种管理工具和应用工具。 ; 用户 图1.2 虚拟数据仓库结构 ; ; ; 站点A 站点B 站点C 站点D;数据仓库的基本功能包含：数据抽取，数据筛选、清理，清理后的数据加载，设立数据集市，完成数据仓库的查询、决策分析和知识的挖掘等操作。 数据仓库的管理层分成数据管理与元数据管理两部分，主要负责对数据仓库中的数据抽取、清理、加载、更新与刷新等操作进行管理。 数据仓库环境支持层包含数据传输和数据仓库基础两部分。;数据源;数据管理层中的数据抽取、新数据需求与查询管理主要负责完成从数据源中抽取数据的管理。 数据仓库中的数据加载、存储、刷新和更新系统则负责对从数据源中所抽取的数据在完成筛选、净化处理以后，将这些数据加载、存储到数据仓库中；捕获数据源中的数据变化，用必威体育精装版数据充实数据仓库；根据用户的需求和数据仓库管理的要求对数据仓库进行更新等工作。 安全性与用户授权管理系统主要负责数据仓库的安全管理工作。 数据仓库的数据归档、恢复及净化系统主要负责定期对数据仓库中的数据进行归档、备份。净化系统则???责对从数据源所抽取的数据进行数据的筛选、数据标准的统一、数据内容的统一等各种求精、重整净化工作的管理。;负责管理数据仓库所使用的元数据，其中包括： 数据仓库、数据集市/知识挖掘库和词汇表管理 元数据抽取、创建、存储和更新管理 预定义的查询和报表以及索引管理 刷新与复制管理，登录、归档、恢复与净化管理;数据传输层包含了： 数据传输和传送网络 客户/服务器代理和中间件 复制系统 数据传输的安全保障系统 ;分析型系统架构 目标系统架构说明 存储