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运 筹 帷 幄 之 中;网 络 分 析;图 与 子 图;无向图的基本概念;续(1);完全图:每一对点之间均有一条边相连的图 二分图 G=(N,E):存在的一个二分划(S,T),使得G的每条边有一个端点在S中,另一个端点在T中 完全二分图 G=(S,T,E):S中的每个点与T中的每个点都相连的简单二分图 简单图G的补图 :与G有相同顶点集合的简单图, 且中的两个点相邻当且仅当它们在G中 不相邻;网络的基本概念;关联矩阵;关联矩阵示例;邻接矩阵示例;主要结论;子 图;图的连通与割集 ;无向图的路;连通性;有 向 路;点i和点j是强连通的:G中存在一条(i,j)有向路,也存在一条(j,i)有向路 G是强连通的:G中任意两点都是强连通的 G的强连通分支:G的极大连通子图 命题6.2.2 设G有p个强连通分支,则G的邻接矩阵可以表示成如下形式:;割 集;割集的性质;树与支撑树;概念及符号;树的基本性质;概念及符号;支撑树的???本性质;最小树;最小支撑树;算法步骤;算例 ;计算的迭代过程 ;算法复杂性;算法步骤;算例;计算的迭代过程 ;算法复杂性;最短有向路;最短有向路方程;算法步骤 ;算例;计算的迭代过程 ;算法复杂性;最大流;基本概念;主要定理;算法步骤;算例;计算的迭代过程 ;算法复杂性;最小费用流;问 题;线性规划形式;对偶规划;算法步骤 ;算例;计算的迭代过程(1);计算的迭代过程(2);计算的迭代过程(3);算法复杂性 ;运输问题;对偶规划;算法步骤;算例;迭代过程;续(1);w w;续(2);续(3);;续(4);续(5);w w;最大对集;基本概念;主要定理;基本思想;算法步骤;算例;迭代过程(1);迭代过程(2);算法复杂性;分派问题;对偶规划;算法步骤 ;83;算例;计算的迭代过程 (1);计算的迭代过程(2);计算的迭代过程(3);计算的迭代过程(4)

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