基于Contourlet域HMT模型的SAR图像相干斑抑制.pdfVIP

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2017-04-25 发布于湖北
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基于Contourlet域HMT模型的SAR图像相干斑抑制.pdf

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基于Contourlet域HMT模型的SAR图像相干斑抑制

第28卷第1期红外与毫米波学报 V01．28，No．1 2009年2月 J．InfraredMillim．Waves February，2009 文章编号：1001—9014(2008)05—0066—06 沙宇恒，丛琳，孙强，焦李成 (西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室，陕西西安710071) 原的角度出发，结合最小均方误差估计和Bayes估计给出一种SAR图像相干斑抑制的新方法．并给出基于拉普拉斯金字塔算法(LP)分解的斑点方差估计方法．实验中与小波域HMT算法进行了比较，本文方法在方向信息的保留和斑点的抑制上均有明显改进．关键词：SAR图像处理；SAR图像相干斑抑制；Contoudet域；HMT模型；几何多尺度分析中图分类号：TP751文献标识码：A SARIMAGEDESPECKLINGBASEDONCONTOURLET DOMAINHIDDENMARKOVTREESMODEL SHA CONG SUN Yu—Heng， Lin， Qiang，JIAOLi—Cheng of and of ofEducationof Image Ministry China， (KeyI_aboratoryIntelligentPerception Understanding Instituteof Information Intelligent Processing，XidianUniversity，Xi’an710071，China) was statistical researchwork．Basedon transforlnintrodueedintheSAR Contourlet Abstract：Contourlet image property Trees from restore novelSAR methodwas domainHiddenMarkovModel，startingimage methods，a imagedespeckling giv- with mean en．ThismethodcombinedtheSAR minimum elTOr(MMSE)and imagedespecklingtechnology square Bayes variation basedon results estimate．Anew estimatemethod speckle w船given Laplacianpyramid(LP)．Thecomparison with were resultsshowthatthemethod better in waveletdomainmethodgiven．Experimental representsperformancespeckle reductionand informationdetection． edges Markov