基于Cayley-Menger行列式的高光谱遥感图像端元提取方法.pdfVIP

第3l卷第3期 红外与毫米波学报 VoL31．No．3 2012年6月 J．InfI诅redMillim．Waves June．2012 文章编号：1001—9014(2012)01一0265一06 行列式的高光谱遥感图像 基于Cayley—Menger 上山一 旦而兀提取方法 普晗晔1， 王 斌1’2+， 张立明1 (1．复旦大学电子工程系，上海200433；2．复旦大学波散射与遥感信息教育部重点实验室，上海200433) 摘要：提出了一种基于cayley-Menger行列武的快速端元提取算法．该算法的目标是寻找包含高光谱数据集的最小 体积的单形体．与其它基于单形体几何的算法相比，该方法具有诸多优点．首先，Cayley-Manger行列式的引入使得 算法可以便捷地利用Hennite矩阵的特点大大加速有哪些信誉好的足球投注网站过程，进而得到一个稳定的最终解．其次，该算法无须对数 据进行降维处理，从而可以避免因数据降维而造成的有用信息的丢失．仿真和实际高光谱数据的实验结果表明，所 提出的算法在获得准确解的同时，具有非常快的收敛速度． 关键词：高光谱解混；Cayley—Menger行列式；辅助高；最小体积；单形体 中图分类号：TP75l文献标识码：A determiI啪t-basedeIldlnemberextr删on Cayley-M【el瞎er algorimm for hyperspectralunmixing PU WANG ZHANG Han—Yel， Binl’2+， Li—Min91 ofElectmnic (1．Depanment E崎ne甜ng，FudanUnive瑙ity，shanghai200433，chin8； 2．The ofwave andRemme Education) Keymoratoryscatt甜ng sensingI山咖ation(Mini8时of Fudan unjversity，Shanghai200433，chiIla) fast endmemberextraction for AbstI翟ct：A dete加1in舡It_based was Cayley—Menger alg嘶thmhyperspec嗽dumnj)【ingpro- istonndthe me wimrnjnhnum ddta V01ume．It current posed．Thealgorimm simplexenclosinghyperspecⅡa1 impmves inseVeral inⅡodIIctionof mal∞sit t0use deterIllinant f曲tllres simplex-basedaIgorimms asp