基于DT-CWT的红外与可见光图像自适应融合.pdfVIP

第26卷第6期 红外与毫米波学报 V01．26．No．6 2007年12月 Miuim．Waves December．2007 J．Inf．rared 文章编号：100l一9014(2007)06一0419一Q6 基于DT-CWT的红外与可见光图像自适应融合 杨晓慧， 金海燕， 焦李成 (西安电子科技大学智能信息处理研究所，陕西西安710071) 摘要：针对低可见光图像和红外图像的特点，提出一种基于DT．CWT的自适应图像融合算法．该算法具有好的平移 不变性和方向选择性，更适合于人类视觉．先对源图像作双树复小波变换，充分考虑各尺度分解层的系数特征，对 低通子带引入免疫克隆选择，根据统计评价准则定义亲和度函数，自适应获得最优融合权值；对高通子带则根据人 类视觉特性定义局部方向对比度，并作为融合准则，突出和增强了各源图像的对比度与细节信息．实验结果表明： 与基于小波的融合结果相比较，本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强，较好地保护和显示了源图像中的边缘和 细节信息，对比度和清晰度都有所提高． 关键词：双树复小波变换；免疫克隆选择；局部方向对比度；红外图像；图像融合 中图分类号：TN9ll文献标识码：A ADAPTIVEIMAGEFUSIONALGoRITHMFORINFRARED ANDⅥSIBLELIGHT玎汀AGESBASEDONDT．CWT YANG Xiao—Hui，JINHai-Yan，JIAO k—Cheng 0f Inf哪嗯tion (InstituteImelligem oflow i曲砒ed fusion at山ech锄cteri8tic8visible and novel Abstract：舢ming ligIlti舢铲s irrmge8，aadaptiveimage 鼬hemeb蚓描∞DT·CWr shift-inv蕊ance蚰d ismore w鼬pre∞nted．r11letechniqIleh船good diDectional∞lecti、，ity，锄d forhuI啪、rision．鸭e usedto 蛐itable Drr—cwT邶触dype而衄a咖hiresolLniondecompositi伽of∞urceimge8．By oftlIecharacte瑙oft}le immuneclonalselection w嬲introducedin ta“ngadv柚tage coemcient$，me al鲥tIlm low-pa船s出 baIlds帅dalm∞t fused were0btained localdi陀ctiveconnmt哪 weigIlts subb舳ds，tlle o—mal adaptively．Tollig}I—p鹳s in- wa8 tIlentIlecontrastoffused w8senhanced幽dthed觚l defir耐．whichbas