常见离散型随机变量分布.docVIP

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
常见离散型随机变量分布

PAGE  PAGE 6 新乡医学院教案首页 单位:计算机教研室 课程名称医药数理统计方法授课题目2.1 常见离散型随机变量的分布授课对象05级药学专业时间分配超几何分布 15分钟 二项分布 35分钟 泊松分布 30分钟课时目标理解掌握常见离散型随机变量的分布函数 掌握两点分布、二项分布、泊松分布之间的联系与区别 授课重点伯努利试验、二项分布、泊松分布授课难点两点分布、二项分布、泊松分布之间的联系与区别授课形式小班理论课授课方法启发讲解参考文献医药数理统计方法 刘定远主编 人民卫生出版社 概率论与数理统计 刘卫江主编 清华大学出版社 北京交通大学出版社 高等数学(第五版)同济大学编 高等教育出版社思考题二项分布和超几何分布有何联系?教研室主任及课程负责人签字教研室主任(签字 ) 课程负责人(签字) 年 月 日 年 月 日  新乡医学院理论课教案 基 本 内 容备 注常见离散型随机变量的分布 一、超几何分布 例1 带活动门的小盒子里有采自同一巢的20只工蜂和10只雄蜂,现随机地放出5只作实验,表示X放出的蜂中工蜂的只数,求X的分布列。 解 X012345P定义1 若随机变量X的概率函数为 其中N≥M0,n≤N-M,l=min(M,n),则称X服从参数为N,M,n的超几何分布,记作X~H(N,M,n). 超几何分布的分布函数为 二、二项分布 1. Bernoulli 试验 只有两个可能结果的试验称为Bernoulli试验。 例2 已知某药有效率为0.7,今用该药试治某病3例,X表示治疗无效的人数,求X的分布列。 解:X可取0,1,2,3。 用Ai表示事件“第i例治疗无效”,i=1,2,3.则 P{X=0}= P{X=1}= P{X=2}= 新乡医学院理论课教案 基 本 内 容备 注P{X=3}= 所以X的分布列为 X0123P0.3430.4410.1890.027定义:设试验E只有两种结果:A与,且将试验E独立重复地进行n次,称这样的试验为n重贝努利试验。 以X表示n重贝努利试验中事件A发生的次数, 则X是一个随机变量。下面来求它的分布律。为了直观起见,先考虑n=4的情况, 即求P{X=k},k=0, 1, 2, 3, 4. 个, 归纳 n重Bernoulli试验的分布规律 定理1 设在一次试验中,事件A发生的概率为p(0p1),则在n次独立重复的试验中,事件A发生k次的概率为 2.二项分布 定义 若随机变量X的概率函数为 则称X服从参数为n,p的二项分布,记作X~B(n.,p). 定义 如果随机变量X的分布列为,则称X服从参数为p 新乡医学院理论课教案 基 本 内 容备 注的两点分布(或0-1分布)。 注:(1) 在n重Bernoulli试验中,X表示事件A发生k次, 单次试验n=1时,X服从两点分布;n≥2时,X服从二项分布. (2)若Xi(i=1,2,…,n)服从同一两点分布且独立,则服从二项分布。 抽检时,若总体数量有限,二项分布适用于有放回抽取的情况;而超几何分布适用于有放回抽取的情况;若总体数量充分大,超几何分布可按二项分布近似处理。 例3 据报道,有10%的人对某药有胃肠道反应。为考察某厂的产品质量,现任选5人服用此药。试求 (1)k人有反应的概率(k=0,1,2,3,4,5); (2)不多于2个人有反应的概率; ( 3 ) 有人有反应的概率。 解(1)用X表示有反应的人数,则X服从二项分布B(5,0.10). 因为 , 所以X的分布列为 (2)不多于2个人有反应的概率为 (3)有人有反应的概率为 或 例4. 某人进行射击, 每次命中率为0.02, 独立射击400次, 试求至少击中两次的概率。 解:将每次射击看成一次试验,设400次射击中击中的次数为X,则。X的分布列为新乡医学院理论课教案 基 本 内 容备 注 则 注:当n较大, p又较小时, 二项分布的计算比较困难, 例如 0.98400,0.0

文档评论(0)

ktj823 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档