数学建模_spss统计剖析.pptVIP

SPSS统计软件;SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。 ;非专业统计人员的首选统计软件;SPSS的功能;应用;SPSS的窗口类型;1、数据编辑窗口：（1）启动SPSS直接进入 （2）文件→新建→数据文件  File/New/Data; 2、程序编辑窗口： 文件→新建→语句文件 File/New/Syntax;3、输出窗口： 现实统计方法运行输出的结果，对输出结果可以进行模块裁剪、编辑、存档等;第1节 描述统计;利用频数分析可以方便地对数据按组进行归纳整理，对变量的数据有一个整体上的认识。;其他：描述统计分析Descriptive等 ，图表;SPSS统计图;SPSS统计图;;第3节 参数检验与置信区间;单一样本T检验结果分析;均数间的比较－Compare Means菜单详解;第4节 方差分析;方差分析概述;方差分析概述;核心问题 从数据差异角度看: 观测变量的数据差异(ST)=控制因素不同水平造成（组间差异SB)+随机因素造成(组内差异SW) 当控制因素对实验结果有显著影响时,和随机因素共同作用必然使观测变量产生显著变动;反之,观测变量的变动较小,将归结为随机性造成的(这里指抽样误差造成的).;方差分析概述;例5 用四种饲料喂猪，共19头猪分为4组，每组用一种饲料。一段时间后沉重，猪体重增加数据（见下表）比较四种饲料对猪体重增加的作用有无不同。;;1、基本原理;~F(k-1,n-k);假设检验P值判别法;一维方差分析步骤;方差分析其他选项;多重比较检验：两两不同水平进行比较，看是否有显著差异。检验假设为无显著差异。 选择Post Hot…按钮 当方差齐性检验显著时，选LSD； 当方差齐性检验不显著时，选Tamhane’s T2，用t检验进行配对比较;例6 同种三叶草被接种上不同的菌种测量三叶草植物中的含氮量。每组数据中的前面一个是菌种代码，变量名是strain，数值型变量。后一个是含氮量nitrogen。分析不同细菌对三叶草含氮量的影响。（数据例6.sav);练习1;;单因变量多因素方差分析;编辑数据文件：例7.sav 选择方法： Analyze→General Linear Model→Univariate，送入变量 结果分析：浓度A因素的sig.=0.0420.05，认为浓度对产量有显著性影响；温度B因素sig.=0.1160.05，认为温度对产量无显著性影响；A与B的交互作用a*b的sig.=0.0160.05，认为交互作用对产量有显著性影响。;一般线性模型――General Linear Model菜单详解; ;步骤;协方差分析  ;例8 本例采用镉作业工人年龄与肺活量的资料;结果分析;方差分析应用小结：;练习;第5节 回归分析;变量之间的联系;回归分析;回归分析;5.1一元线性回归;问题分析;选择方法：Analyze→Regression→Linear →将y送入Dependent框，将x送入Independent(s)框→ok;结果分析;回归模型为：y=20+2x Std.Error列为相应回归系数的标准误差。 ;用“Statistics”按钮 设置相关参数：;增加结果分析;5.2 多元线性回归模型;筛选变量：当模型中包含变量较多且有不重要变量时，要对变量进行筛选。变量选择是否恰当，是选择最佳模型的关键。;例10 某水泥厂在凝固时放出的热量y与水泥中下列四种化学成分有关。 x1:3CaO·Al2O3的成分（%） x2:3CaO·SiO2??成分（%） x3:4CaO·Al2O3·Fe2O3的成分（%）x4:2CaO·SiO2的成分（%） ;练习3;5.3 曲线回归模型;基本原理：;计算过程：;结果分析;练习 牙膏的销售量 ;基本模型;牙膏的销售量模型;回归预测的方法;;销售量预测 ;模型改进;两模型销售量预测比较;交互作用影响的讨论;完全二次多项式模型 ;建模的两种思路：;第6节 时间序列分析;数据预处理;时间序列分析法